边坡稳定性预测混沌神经网络方法.pdfVIP

第23 卷 第22 期 岩石力学与工程学报 23(22) ：3808～3812 2004 年11 月 Chinese Journal of Rock Mechanics and Engineering Nov .，2004 边坡稳定性预测的混沌神经网络方法* 黄志全 崔江利 刘汉东 (华北水利水电学院岩土工程系 郑州 450008) 摘要 边坡系统本身的各种参量是不确定的和随机的，在其演化过程中，表现出复杂的非线性行为，会发生一系 列的混沌现象。运用现代混沌理论与神经网络方法的基本原理，把混沌理论与神经网络结合起来，建立了边坡稳 定性预测的混沌神经网络模型，从新的角度研究边坡稳定性预测问题，对该问题进行了探索性研究。对该理论的 建立及预测方法进行了系统的讨论，为该领域的研究提供了完整的技术方法。对64 个典型滑坡实例的研究结果表 明，混沌神经网络模型具有较高的精度。 关键词 工程地质，混沌神经网络模型，边坡，稳定性预测 分类号 P 642.22 文献标识码 A 文章编号 1000-6915(2004)22-3808-05 CHAOTIC NEURAL NETWORK METHOD FOR SLOPE STABILITY PREDICTION Huang Zhiquan ，Cui Jiangli，Liu Handong (North China Institute of Water Conservancy and Hydroelectric Power ， Zhengzhou 450008 China) Abstract The parameters in the slope system are uncertain and random due to the complexity of slope，and a series of chaos will appear in the course of the slope evolution. In order to provide a nonlinear method for slope stability analysis，the chaotic neural network method is established based on the combination of the chaotic theory and the neural network technology. The establishment of the prediction model and the process of application are discussed in detail. The application of the method to 64 cases of slopes shows its high precision. Key words engineering geology ，chaotic neural network，slope，prediction of stability 法之一[1～5] 。但由于这些方法以定性描述和分析为 1 前 言 主，应用的前提是必须有一定的工程实践经验和地 质应用积累，因而在应用时不可避免地存在着个人 边坡稳定性评价一直是工程地质工作者长期的 主观随意性和不确定性，难以建立起统一的评价标 研究焦点，也是人类工程、经济活动的需要，因而 准。近年来，随着一些数学方法的发展，许多学者 这方面的研究成果很多，也各具特色，并在一定的 提出了不少评价方法，引入了半定量化评价方法， 历史时期为人类认识自然、