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第2o卷第7期 工 程 数 学 学 报 Vo1.2ONo.7
∞。年 月 JOURNALOFENGINEERINGMATHEMATICS Dec 2003
文章编号:1005—3085(2003)07—0035—10
SARS传播的研究
肖红江,吴 彤,李名科
指导教师:贺祖国
(北京邮电大学,北京 100876)
编者按:本文对附件一模型的优缺点进行了透彻的分析,建立了四种基于不同理论的模型。文章对基于低
通滤波理论的系统控制模型作了重点研究,引进的 有“效控制函数”综合体现了SARS传染率、治
愈率,特别是 政“府控制力度”的影响,通过这些参数的变化对疫情发展的影响进行了定量分析,推
导严谨,富于创造性。文章对四种模型的优缺点作了较为中肯的评价。
摘 要:本文结合附件一所给的模型,对它提出的半模拟循环计算的方法进行了检验,得出该模型的优点
在于形式简单,模拟的精确度较高,K值的改变体现出了其合理性,同时指出了它的主要缺点在于
过分依赖数据和不具有长远的预测性。对于问题2,我们提出了(1)微分差分方程组合模型(2)基
于低通滤波理论的系统控制模型(3)基于神经网络的系统模型(4)基于分支过程(BranchingPro—
ceSs)的MonteCarlo仿真模型四种具有不同核心思想的模型。在模型2中,通过解析求解我们得
出了北京SARS持续期为99天及 “控制时间越早越好”、“SARS传染病不可能周期性复发”等结
论。对于问题3,我们受到经济学中“效用函数”的思想的启发,引入了三个不同的影响函数并提
出了 旅“游人次影响模型”。最终得出在SARS影响下北京市将少接待海外游客138.211万人次。
最后,我们给出了发表到报刊上的短文。
关键词:低通滤波;有效控制函数;神经网络;分支过程;MonteCarlo随机模拟;后效性
分类号:AMS(2000)62M45;34B08 中图分类号:O241.81 文献标识码:A
1 问题重述(略)
2 模型假设
1)人群分为易感人群(健康者),传染者,隔离者,康复者,死亡者五大类。
2)人群中任何两人的接触是相互独立的,且具有相同的概率。当健康人与患者接触
时,有一定的概率被感染上,且此病有一定的治愈率与死亡率。
3)SARS患者康复后具有免疫能力,治愈后没有被感染的可能。
4)在0时刻时,该疫区已经发现J0名患者。
5)不考虑该地区的自然死亡率与出生率对总人El数产生的影响及人El流动的影响。
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工 程 数 学 学 报 第20卷
3 符号说明
N(t):在某时刻此传染系统内的总人口数。
: 自由传播源平均每天造成的感染率。
: 为该病平均每天的治愈率。
: 患者平均每天的死亡率。
t:当疫情蔓延到一定程度后,政府等机构采取措施的起始时间。即:控制起始时间。
M(t):过了潜伏期,表现出症状,但还未隔离的患者数。(自由传染源)
(t):t时刻传染源的总数。
DP
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