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应用速率关联度分析井间连通情况 摘要：在油田开发过程中，搞清楚井间的连通情况，判断水井水驱方向和油井见水方向是制定开发方案、调整开采措施的前提，本文应用灰色理论中的速率关联度分析方法，通过计算水井注水量与各油井的产油、产水之间的速率关联度大小对井间的连通情况进行定量描述，避免了通过沉积微相和数值模拟方法研究井间连通性的繁琐工作，克服绝对关联度分析方法受极值影响的缺点，实践证明该方法是简单实用，行之有效。 关键词：速率关联度；连通性；绝对值关联度；动态 引 言 灰色关联理论是灰色系统理论之一，可对所要研究的各要素通过一定的数据处理，在随机因素序列间找出它们的关联性，由于关联分析是按发展趋势分析，因而对样本量的大小没有太高要求，分析时也不需要典型的分布规律，而分析结果一般与定性分析相吻合，因而具有广泛的适用性。 研究井间连通程度的方法[1-3]主要有油藏工程方法和数值模拟方法等，相关分析法[4-5]属油藏工程方法之一，应用最广泛的是灰色理论[6-7]中的绝对关联度分析。绝对值关联度[8-10]是反映事物之间关联程度的一种指标，它能指示具有一定样本长度的给定因素之间的关联情况。但它也有明显的缺点，就是绝对值关联度受数据中极大值和极小值的影响，一旦数据序列中出现某个极值，关联度就会发生变化。因此，绝对值关联度有时不能真正反映数据列之间的关联程度，另外计算绝对值关联度时，需要对原数据作无量化处理，比较繁琐。速率关联度则是从另外一个角度来定义关联度的，它反映的是两个事物在发展过程中相对变化速率的关联程度。该方法不需要复杂的数学和地质模型，以及静态参数场的准确获得，也不需要考虑量纲的影响，只需要正确的油田动态资料即可。 1 数学模型 母因素时间数列，子因素时间数列。 速率关联系数： ， (1) 速率关联度： (2) 速率关联系数反映了每一时刻两事物相对变化速率的一致程度，速率关联度则反映了特定时间段内两事物相对变化速率一致程度的平均状况，它反映两事物在区间内相对发展速度一致程度的综合评判。如果两个事物的速率关联度较大，说明两个事物在发展过程中的相对变化速率一致，两者有较好的关联；反之，如果两个事物的速率关联度较小，则两个事物在发展过程中的相对变化速率很不一致，两者的关联程度就较差。 2 实际应用 油田注采系统中，油井的动态变化，必然与周围水井的注入量变化有关，具体是与哪口注水井的关联程度最大，这主要取决一油水井之间的连通状况，因此，利用油水井间动态指标变化的速率关联度可以直观量化地判断地下油水井之间的连通情况，搞清楚水井水驱方向和油井的来水方向。 以某油田一五点法注采单元为例，该注采单元开发的某一层段的动态数据如表1所示。 表1：注采单元动态数据 月数 水井 油井1 油井2 油井3 油井4 Qi Qo1 QW1 Qo2 QW2 Qo3 QW3 Qo4 QW4 1 512.4 156.6 298.8 85.6 518.0 64.8 432.0 275.6 368.8 2 630.4 120.6 331.0 84.0 526.6 77.2 396.2 224.6 328.0 3 673.4 140.8 279.6 68.2 459.4 83.0 383.6 183.3 224.0 4 644.2 121.8 282.6 47.0 455.8 77.0 345.8 161.7 300.0 5 657.0 120.8 332.8 37.6 499.6 78.6 397.4 136.0 434.4 6 568.0 120.2 333.6 29.6 491.6 49.8 280.6 190.0 435.6 7 265.2 112.2 320.6 16.0 483.8 49.4 412.2 205.4 488.0 8 582.0 114.2 337.2 16.4 357.2 66.0 364.8 142.0 382.4 9 433.2 107.4 331.2 18.4 315.0 61.4 300.8 100.8 450.0 10 488.8 106.4 334.8 15.6 265.2 36.8 240.4 76.3 223.6 11 636.4 85.8 414.2 26.0 262.6 45.8 296.2 50.0 122.0 12 511.6 91.4 348.6 40.6 358.8 56.6 347.2 71.7 180.2