_开题报告_人脸检测与识别.doc

毕业设计(论文) 开题报告 题 目: 人脸检测与识别系统设计 院系名称： 电气工程学院 专业班级： 自动F0904 学生姓名： 陈龙斌 学 号： 200948280407 指导教师： 吴翔 教师职称： 讲师 2013 年 03 月 02 日开题报告填写要求 1．开题报告（含“文献综述”）作为毕业设计（论文）答辩委员会对学生答辩资格审查的依据材料之一。此报告应在指导教师指导下，由学生在毕业设计（论文）工作前期内完成，经指导教师签署意见及所在专业审查后生效。 2．开题报告内容必须用黑墨水笔工整书写或按教务处统一设计的电子文档标准格式（可从教务处网页上下载）打印，禁止打印在其它纸上后剪贴，完成后应及时交给指导教师签署意见。 3．“文献综述”应按论文的格式成文，并直接书写（或打印）在本开题报告第一栏目内，学生写文献综述的参考文献应不少于15篇（不包括辞典、手册）。 4．有关年月日等日期的填写，应当按照国标GB/T 7408—94《数据元和交换格式、信息交换、日期和时间表示法》规定的要求，一律用阿拉伯数字书写。如“2006年11月20日”或“2006-11-30”。 毕业设计（论文）开题报告 1．结合毕业设计（论文）课题情况，根据所查阅的文献资料，每人撰写 2000~4000字左右的文献综述： 文 献 综 述 1. 研究背景 各种智能系统在生活中的应用越来越普遍。智能系统中经常需要身份识别以便提供个性化服务。身份识别是一个很棘手的的问题，传统方法中主要是通过一些具有个人身份特征的事物来鉴别，比如证件、钥匙等身份标识物品，或者是用户名和密码之类的身份标识知识。在一些要求比较高的系统中，一般将这两方法结合起来使用，例如我们在使用ATM机时，只有ATM卡和密码都正确才能访问特定的用户并进行一些列操作。但是传统的身份鉴别方法缺点是相当明显的：身份标识物品容易丢失或被伪造，身份标识知识容易遗忘或被盗取。这个时候身份鉴别就是天方夜谭了。如果利用每个人本身的生物特征如人脸特征，指纹等等就能达到相当好的效果。这使得生物特征识别技术焕发光彩。由于微电子和机器视觉方面取得了新进展，高性能自动识别的技术可行性越来越高。近年来兴起的人脸识别在众多生物识别方法中应用最为广泛。人们更多的是在电影中看到这种技术的神奇应用：警察将偷拍到的嫌疑犯的脸部照片，输入到电脑中，与警方数据库中的资料进行比对，并找出该嫌犯的详细资料和犯罪记录。这并非虚构的情节。在国外，人脸识别技术早已被大量使用在国家重要部门以及军警等安防部门。在国内，对于人脸识别技术的研究始于上世纪90年代，目前主要应用在公安、金 融、网络安全、物业管理以及考勤等领域。 2. 研究意义 人脸识别是机器视觉和模式识别领域最富有挑战性的课题之一，同时也具有较为广泛的应用意义。人脸识别技术是一个非常活跃的研究领域，它覆盖了数字图像处理、模式识别、计算机视觉、神经网络、心理学、生理学、数学等诸多学科的内容。如今，虽然在这方面的研究已取得了一些可喜的成果，但是FRT在实用应用中仍面临着很严峻的问题,因为人脸五官的分布是非常相似的，而且人脸本身又是一个柔性物体，表情、姿态或发型、化妆的千变万化都给正确识别带来了相当大的麻烦。如何能正确识别大量的人并满足实时性要求是迫切需要解决的问题。 基于人脸生物特征的身份鉴别具有以下优点： （1）用户易接受：操作简单，身份识别度高，识别速度快。 （2）防伪性能好：人脸特征被伪造或被盗可能性很低。 （3）使用方便：不用担心丢失或遗忘，随时随地可用。 除此之外，人脸识别技术还有精度高，性价比高，自学习能力强等优点。 由于以上多项优点使得人脸特征识别在身份鉴别领域大放异彩，在生活中许多地方得到应用： （1）公安系统：快速辨别罪犯；罪犯通缉；保障共安全；海关边检。 （2）公共安全领域：确认证件的真伪；智能门禁；信用卡使用者身份验证。 （3）互联网交互领域：计算机登录；网络安全；个性化服务。 人脸识别技术的研究也具有很大的理论价值。人脸识别技术的研究涉及到模式识别、计算机视觉、人工智能、图像处理等多门学科，经常应用于人机交互领域，而且还与人的其它生物特征识别有着千丝万缕的联系。人脸识别技术的研究对推动以上各学科的发展具有重要的理论意义。 3. 研究现状 3.1国外的发展概况 见诸文献的机器自动人脸识别研究开始于1966年PRI的Bledsoe的工作，1990年日本研制的人像识别机，可在1秒钟内中从3500人