近红外光谱相似度结合波长选择新算法及在金银花质量评价中的应用.pdfVIP

近红外光谱相似度结合波长选择新算法及其在金银花质量评价中的应用 摘要：目的 采用偏最小二乘法结合遗传算法【GA．PLS)j．7-索中药金银花的近红外指纹图谱与其抑苗活·ii的相关性，将波长 选择后的特征渡长用于计算近红外光谱相似度，进而研究该相似度在中药质量评价中的应用并进行验证。方法通过体外抑菌 实验，测定47个不同产地批次金银花样品的抑茵活性．并采集样品的近红外光谱。使用PLS法建立两个近红外光谱预测模型， 分别预测金银花对金黄色葡萄球菌和大肠杆菌盼抑菌活性：利用GA算法共提取了202个与抑菌活性相关的近红外特征波长． 将这202个波长用于计算近红外光谱相似度，与相似虔闽值比较后，对样品的近红外指纹图谱进行评价．结果GA-PLS模型 的预测性能优于全光谱PLS模型和全光谱PCR模型．与全光谱计算的相似度相比，用特征波长计算的相似度能够准确地判别 未知样品的抑菌活性．结论在GA．PLS法的波长选择基础上，使用与抑茵活性相关的波长计算近红外光谱相似虔并对中药材 的质量进行控制，具有可行性． 关键词：近红外光谱：光谱相似度：抑茵活性：偏最小二乘法：遗传算法；金银花 NIR Selectioninthe ofFlosLonicerae SimilariD’Combined、’’ithWavelength QualibAssessment Spectral XIN Yi．zhenl．HU Pharmaceutical Nil，MENG Yu．zhul’(1．DeparlrnenlofAnalyricalChemistry．China Qing．hua2’，LI 221116．China) Universit)；Nanjing210009．China：2．Depm’tmenlofChemist0’X比houNormal￡栩^，ersit3；Xu：hou betweennear of Loniceraeandthebacteriostatic ABSTRACT：OBJECTI、’EThe Flos relationship infrared(NIR)fingerprint actix least NIR ib’u’as regressiontogether、、’ithgeneticalgorithm(PLS·GA)．Futhermore．thespectral exploredb’partialsquares fromcharacteristic extracted selectionmethodwas andValidatedfor similariD,calculatedwa、’elengths by、vavelength proposed ofFlosLonicerae．METItODSThebacteriostaticFlosLoniceraeweredetermined assessment acti、‘it‘of through qualiD samples in、’itro theNIR werecollected．TwoPLScalibrationmodelswereconstructedto the bacteriostatic and exper