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一182～ 2013年《药物分析杂志》优秀论文评选交流会论文集
近红外漫反射光谱法结合CP—ANN和PLS高通量分析草麻黄药材
易珍奎，范琦，王丽琼，王以武
(重庆医科大学药学院，重庆400016)
infra．
摘要目的：建立草麻黄药材的近红外漫反射光谱高通量分析方法。方法：测量草麻黄样品的近红外漫反射光谱(near
reddiffusereflectance
artificialneural
和采摘时间判别对向传播人工神经网络(counter—propagationnetwork，CP～ANN)模型及麻黄碱和伪麻黄碱含
least
量预测偏最dx_．-乘(partial
mean errorsof
准确率分别为100．0％和80．O％；麻黄碱和伪麻黄碱含量预测PLS模型的验证样品预测均方根误差(root
square
prediction，RMSEPs)小，分别为1．12和0．236，预测值与参考值的相关系数(correlation
0．9309。结论：采用所建方法能同时对草麻黄药材的产地和采摘时间进行准确判别，对其麻黄碱和伪麻黄碱的含量进行准确
预测。该方法准确、快速，无需特殊的样品处理，也不使用化学试剂。
关键词：草麻黄；高通量分析；麻黄碱；伪麻黄碱；定性；定量；近红外漫反射光谱法；对向传播人工神经网络模型；偏最小二乘法
含量预测模型
of sinica NIRdiffuse
by
HighthroughputanalysisEphedraplants
reflectance combinedwithCPANNandPLS
spectroscopy
YI Yi—wu
Zhen—kui，FANQi，WANGLi—qiong，WANG
of Medical
(School 400016，China)
Pharmacy，ChongqingUniversity，Chongqing
forthe of sinica Realinfrareddiffusereflec·-
Abstract establisha method
Objecfive：To high——throughput analysisEphedraplantsby
tance combinedwithchemometric nearinfrareddiffusereflectance Ephe—
spectroscopy techniques．Methods：The spectra(NIRDRS)for
after anddata
drasinica weredetermined．Twoofmodelswerebuiltandvalidated
plants
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