2005年我国居民消费的影响因素分析毕业论文.doc

2005年我国居民消费的影响因素分析 目 录 第一章 绪论···························· 1.1 课题的背景及意义························ 1.1.1 课题的背景······························ 1.1.2 课题的研究意义···························· 1.2 研究方法···························· 第二章 方法介绍及相关原理·················· 2.1 应用回归分析·························· 2.2 多元统计分析·························· 2.3 结构分析···························· 2.4 相关分析···························· 第三章 模型估计与分析···················· 3.1 因素分析····························· 3.2 聚类分析····························· 3.3 消费结构分析··························· 3.4 我国居民消费与收入来源的相关分析················· 第四章 结论与建议························ 4．1 模型及有关分析结论························ 4．2 政策性建议··························· 结束语································ 参考文献······························· 附录································· 第一章 绪论 1．1课题的背景及意义 任何社会中,消费都是生产的最终目的。在每年新创造的国民收入中,主要都是用于消费,剩余的部分才用于储蓄和投资。消费是社会需求的主体,是宏观经济统计分析的重要研究对象。而消费结构能反映人们消费的具体内容，因此，了解目前各收入与消费阶层的构成、消费心理和行为以及投资去向如何对于把握国内不同群体消费需求的变化，指导生产、引导消费、开拓市场、发展循环经济、建立和谐社会具有重要意义。经过近三十年的高速经济增长，中国经济已由短缺经济过度为过剩经济，买方市场已经形成，企业面临日趋激烈的市场竞争。资源是稀缺的，过剩永远是相对，无限商机也蕴藏在这复杂多变、竞争激烈的市场之中。谁能独具慧眼发现机会，领先一步利用机会，谁就能在竞争中占据主动。因此，市场机会的识别和利用已成为企业发展的当务之急。居民消费结构的变化引起市场营销微观环境的变化。对我国居民消费结构和消费趋势做出数据和理论分析，并结合市场营销理论对其变化带来的市场营销机会从现存和未来两个方面探讨。考察消费结构是衡量居民生活水平、生活质量的一条重要途径。可以从侧面反映一国宏观经济发展的基本状况，是联合国划分一国经济发展阶段的重要手段之一。我国近年来以改善住、行条件为代表的新一轮消费结构升级开始启动，由消费升级带动的高成长企业成为产业升级和经济增长的重要动力。从某种程度上讲，当前经济增长的拉动力量与居民消费结构的升级有很大关系。它拓宽了企业发展的空间，也扩大了市场化投资的空间，进而支撑了我国新一轮经济的快速增长，促进经济增长由目前的投资主导型向消费主导型转变。对于企业来讲，居民消费结构的分析对于企业市场营销管理十分重要，是挖掘市场营销机会核心而永恒的主题。聚类分析是直接比较各事物之间的性质，将性质相近的归为一类，将性质差别较大的归入不同的类的分析技术 。在市场研究领域，聚类分析主要应用方面是帮助我们寻找目标消费群体，运用这项研究技术，我们可以划分出产品的细分市场，并且可以描述出各细分市场的人群特征，以便于客户可以有针对性的对目标消费群体施加影响，合理地开展工作。） i=1,2,…,n 其中k为解释变量的数目，（j＝1,2,…,k） i＝1,2,…,n 采用双对数线性模型。因为双对数线性模型所估计的系数能够直接反映需求弹性，同时双对数线性模型所估计的残差比线数模型小。 二、参数的估计与检验 1．加权最小二乘法估计 普通的最小二乘算法LS,并不能保证它的收敛性,而加权的最小二乘算法WLS,却有很好的收敛性,采用这种算法进行随机系统的辨识,能够保证算法所得的参数收敛于某一个向量,而且这种算法在很多方面具有同普通最小二乘算法一样的性质 如果在检验过程中已经知道： , 即随机误差项的方差与解释变量之间存在相关性，模型存在异方差。那么可以用去除原模