支持向量回归机在滑坡安全可靠度评价中的应用研究 Study on application of support vector machine in slope realibility analtsis.pdf

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2015-09-01 发布于湖北
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2010年1月地下水 Jan．，2010 Ground V01．32N0．1 Water 一32卷。第1期支持向量回归机在滑坡安全可靠度评价中的应用研究杨栋1。姜黎2 [摘要]探讨支持向量机的参数优化方法，将学习能力较强的支持向量机引入滑坡可靠度评价-3中，并根据数理统计的理论，对滑坡稳定性敏感性因素作数据处理，并证明其合理性，在此基础上提出一种改进的可靠度指标的计算方法。为便于对比，分别选取49个学习样本和121个学习样本两种计算模型，计算实例表明，这两种计算模型与蒙特卡洛模型计算结果非常接近，充分体现了在小样本的情形下支持向量机的优势，说明将其应用于滑坡安全可靠度评价中是可行的。 [关键词] 支持向量机；参数优化；可靠度指标 [中图分类号]P642．22[文献标识码】 A [文章编号] on of vector Studyapplicationsupport machinein analtsis sloperealibility YANG Li Dong．JIANG of and inAnhui HuaiweiSci· Water WaterResources (KeyLaboratoryConservancy Province，Bengbu233000，Anhui eneeInstituteofWater inAnhui 233000，Anhui) ConservancyBengbu Absrtact：The ofthe ofSVMisdiscussedinthisarticle．Thevectormachinewhichhas optimizationparameters support the is toevaluatethe oflandslides．Inaccordancewiththe ofmathematicalstatis— stronglearningabilityapplied stability theory dataofthe factorsoflandslide are is tobereasonable．Andan tics，the sensitivity stabilityprocessed，whichproved improved methodof indexis here．Wechoosetwodifferent 49 models，oneincluding calculatingreliabilityproposed learningcomputing other1 21 showthatthecalculationofthesetwomodelsare closetotheresuIts