改进相位编组直线算法提取遥感图像中的机场目标 Improved Phase Group Baseline Algorithm Application in the Airfield Extraction Based on RS Image.pdf

改进相位编组直线算法提取 遥感图像中的机场目标 唐德瑾1，周晓明2，赵国青3，李二森2 摘要：本文在分析了机场影像的重要特征之后，改进了相位编组直线提取算法，在机场跑道检测中，利用改进 算法精确提取出跑道平行直线对，然后采用区域生长算法确定机场的整个结构。实验证明，这种改进的算法具有更 好的抗噪性能，对于影像质量要求有更加宽松的范围，更具有实用性能。 关键词：边缘提取；相位编组；区域生长；机场跑道 中图分类号：TP751文献标识码：A DOT：10．3969／j．issn．1001-0270．2010．01．007 Phase Baseline inthe ImprovedGroup AlgorithmApplication AirfieldExtractionBasedonRS Image TANG Er-sen2 De-jinl，ZHOUXiao—mingr2,ZHAOGuo—qingz，LI Unit 10221 of and l；2．institute (1．PLA61135，Beijing SurveyingMapping-Information Unit 450052；3．PLA 100042) EngineeringUniversity，Zhengzhou 66444，Beijing onthe ofthe featuresofthe the Abstract：Based analysisimportant airport，improvephasegroup baseline the the toextract algorithm；inrunwayextraction，use algorithm the improved runwayparallel lines thenuse todeterminetheoverallstructureofthe accurately，andregiongrowingalgorithm airport． thatthis hasbetteranti—noise andmoreflexible Experimentsproved improvedalgorithm performance andmore useful requirements imagequality properties． KeyWords：edgeextraction；phasegroups；regiongrowth；airfieldrunway 机场也是国民经济链条中必不可少的一环，它在物 1 引言