最小二乘优化法解黄河下游枯水流量演进系数 Computing Low Flow Routing Coefficient of the Lower Yellow River by Least-Squares Optimization Method.pdf
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最小二乘优化法解黄河下游枯水流量演进系数 Computing Low Flow Routing Coefficient of the Lower Yellow River by Least-Squares Optimization Method.pdf
第3S 卷第23 期! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! 人! 民! 黄! 河! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! L+ 7 3S ,=L7 23
! ! 3$$6 年23 月! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! TF11@N! AFA! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! UD-7 ,3$$6! !
【水文 ·泥沙】
最小二乘优化法解黄河下游枯水流量演进系数
侯红雨,李福生,王! 煜
(黄河勘测规划设计有限公司,河南 郑州#$$$% )
摘! 要:在建立黄河下游枯水线性日流量演进模型的基础上,采用线性最小二乘优化技术求解线性演进模型流量演进系
数,应用’()*+ ,*(’- 和./01/, 两种计算机语言混合编程技术开发了黄河下游枯水流量演进系数自优化模型。实际应
用表明枯水流量演进系数自优化模型合理可行,流量演算精度较高。
关! 键! 词:枯水流量演进;最小二乘优化技术;流量演进系数;自优化模型;流量演算
中图分类号:0232! ! ! 文献标识码:/! ! ! 文章编号:2$$$ 2%45(3$$6 )23 $$3$ $3
! ! 为满足枯水期黄河下游河段水量调度工作的要求,有必要 目标函数! ! 8’9 , ()% 8’9 $- # ! · ( 3 (% )
! ’ ! ’
3
研究黄河下游河段枯水流量演进规律。根据线性汇流系统理 约束条件! ! # · % 2,! $ . . 2 ( )
! ( ! (
式中:
论,笔者认为某一河段下断面的流量过程为上断面入流过程响 8’9 , ()为目标函数,表示拟合误差平方和最小;! 为历史
!
资料中主要相关因子组成的矩阵;为演进系数向量; 为拟合目
应的线性迭加,建立了黄河下游枯水线性日流量演进模型,采 !
用最小二乘优化技术求解枯水流量演进系数。 标的实测值向量;# 为常数向量,根据具体问题需要取值。
# 7 # 开发演进系数自优化模型
! 线性日流量演进模型的建立 对有约束线性最小二乘优化问题用 ./01/, 优化工具箱
[3 ]
中的1:;1= 函数可方便求解 。./01/, 的长处在于其拥有
根据线性汇流系统
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