2.MATLAB函数与神经网络工具箱.ppt

* * * * 3.数学函数 log10/log2 常用对数/以2对底的对数 a=1:16 [f,e]=log2(a) x=logspace(0,2)+0.1; y1=log10(x); y2=log2(x); plot(x,y1,-); hold on; plot(x,y2,--); legend(log10,log2); grid on 3.数学函数 取整函数 a=rand(1,6)*10-5 z1=fix(a) z2=round(a) z2=floor(a) z2=ceil(a) 向负无穷方向取整 floor 向正无穷方向取整 ceil 四舍五入取整 round 向零的方向取整 fix 功能 函数名称 3.数学函数 mod/rem 取模数/余数： rem的余数与X相同，mod与Y相同 mod(5,3) rem(5,3) rem(5,-3) mod(5,-3) 4.图形相关函数 plot stem subplot：子窗口 mesh/surf：三维网格面或曲面 plot3：三维曲线 hold：保持 plot(x,y) plot(x,y,’ro’,’LineWidth’,2) plot(x1,y1,x2,y2)：绘制两条曲线 r g b y w k c m k 4.图形相关函数 x=1:10; y1=x; y2=sin(x)+x/3; y3=cos(x)+x/3; y4=x.^2/10; y5=exp(sqrt(x))/100; plot(x,y1,r-,x,y2,--b,x,y3,m:*,x,y4,.-k); hold on plot(x,y5,go-); hold off legend(直线,正弦,余弦,平方,指数) title(曲线) xlabel(x) ylabel(y) axis([1,10,-1,10]) set(gcf,color,w) 4.图形相关函数 meshgrid的用法 x=-5:.2:5; y=x; [xx,yy]=meshgrid(x,y); z=peaks(xx,yy); mesh(xx,yy,z) x=0:2; y=x; [xx,yy]=meshgrid(x,y) xx = 0 1 2 0 1 2 0 1 2 yy = 0 0 0 1 1 1 2 2 2 4.图形相关函数 stem函数 subplot的用法：subplot(m,n,p) 共m行n列，选中第p个窗口 x=0:.5:10; y1=x; y2=sin(x)+x/3; y3=cos(x)+x/3; y4=x.^2/10; subplot(221); plot(x,y1,r-); subplot(222); plot(x,y2,--b); subplot(223); plot(x,y3,m:*); subplot(224); plot(x,y4,.-k); 5.神经网络工具箱 MATLAB R2011b的神经网络工具箱版本号为Version 7.0.2 help nnet 设计广义回归神经网络 newgrnn 设计严格的径向基网络 newrbe 设计径向基网络 newrb 创建前馈输入延迟BP网络 newfftd 创建多层前馈BP网络 cascadeforwardnet newcf 创建前馈BP网络 feedforwardnet newff 创建线性层 linearlayer newlin 设计线性层 newlind 创建感知器网络 perceptron newp 功能 新版本中的函数 函数名称 5.神经网络工具箱 创建模式识别神经网络 patternnet 创建学习向量量化网络 lvqnet 创建Elman递归网络 elmannet newelm 创建Hopfield递归网络 newhop 创建自组织特征映射 selforgmap newsom 创建竞争层 competlayer newc 设计概率神经网络 newpnn 使用narnet与narxnet函数 时间序列问题 ntstool 使用patternnet函数 模式识别问题 nprtool 使用fitnet函数，采用trainlm进行训练 拟合问题 nftool 主要采用自组织特征映射网络实现 聚类问题 nctool 说明 解决的问题 工具 谢谢大家！ * * * MATLAB函数与神经网络工具箱