基于BP神经网络的超细石英粉体制备工艺参数研究.pdf

第15卷第1期 材料科学与工艺 VoLl5N仉1 200 7年2月 MATERIALSSCIENCETECHNOLOGYFeb．，2007 基于BP神经网络的超细石英粉体制备工艺参数研究 周 岩，金远强，杨立见，张广玉 (哈尔滨工业大学机电学院，黑龙江哈尔滨150001，E—mail：zhouyan@hit．edu．cn) 摘要：简要分析了工艺参数对高能球磨法制备超细石英粉体的影响，采用正交试验和均匀实验研究了球 磨法制备超细石英粉体的具体工艺试验方法，应用人工神经网络技术建立了粉体参数预测模型，利用遗传算 法的全局有哪些信誉好的足球投注网站能力，优化了BP网络权值，从而完善了基于BP网络的石英粉体粒径预测模型．试验结果表 明：该模型具有较高的精度，较好地实现了球磨法制备石英粉体的粒径预测，为工艺参数选择提供理论依据． 关键词：超细石英粉体；高能球磨法；工艺参数；试验方法；BP神经网络 文献标识码：A 中图分类号：TB321 文章编号：1005—0299(2007)01—0055—04 Researchofthe of technologicalparametersmanufacturing basedonGA·--BPneuralnetwork superfinequartzpowder ZHOU Yan，JIN Li-jian，ZHANG Yuan—qiang，YANG Guang—yu ofMeehatronie Instituteof (School Engineering，HarbinTechnology，Harbin Abstract·The theeffectof on paperanalyzes technologicalparametersmanufacturingsuperfinequartzpowder themethodof studiesthedetailtestmethodsbasedonthe by ball，and orthogonalexperi— body high—energy the theartificialneuralnetworktechnolo— mental and design uniformityexperimental paperapplies design．The toestablish modelofthe the of the gY prediction quartzpowderbodyparticlediameter，andoptimizesweight BPneuralnetworkmodel the search ofGenetic advancesthe byusingglobal capability Algorithm，and predie- tionmodelof diameter．The resultsshowthatthemodelis particle experimental pr