基于CNN的康普顿背散射图像中违禁品分割方法.pdf

第3期 电 子 学 报 Ⅷ．39lye．3 2011年3月 ACrA口Ecl【1t0MCASINICA Mar．20ll 基于CNN的康普顿背散射图像中违禁品分割方法 王怀颖1，一，杨立瑞1，章毓晋2 (1．公安部第一研究所，北京102200；2．清华大学电子工程系，北京100084) 摘要： 康普顿背散射(cBs)技术是一项较新的射线安检技术，可以提高复杂背景下安检设备对爆炸物等有机 违禁品的探测力度，这其中一个重要环节就是图像中违禁品的分割问题．本文提出了一种基于细胞神经网络(C,NN)的 CBS图像滤波及分割方法，在此基础上又提出了一种基于CNN和数学形态学的孤立点滤除方法，并对这两种方法进 行了详细分析，给出了实例的仿真结果，验证了方法的有效性．本文提出的方法为并行处理算法，易于大规模集成电路 (ⅥsI)实现，满足安检设备对CBS图像处理的实时性要求． 关键词： 细胞神经网络(CNN)；康普顿背散射(cBs)；图像分割 中图分类号：TN911．73文献标识码： A 文章编号：0372-2112(2011)03．0549．06 Contraband of BasedonCNN SegmentationComptonBack-ScatteringImages WANG Li．mil，ZHANG Huai．yin91,2,YANGYu-jin2 Research／nst／tute (1．First ofM／n／sayofPub／／cSecur／ty，m／j／增102200，Otbta； 2．压即删ofE／ettron／csEngeering，Tst啦,huaty,m疵y，＆咖皤100084，Or／ha) caIl a for enhallc：e ofex— Abstract：o湖：lm∞Imk-scattedng(CBS)ist跏technologyraysecurityiIlsp伐值on，that accuracy contraband．Forthis of is detection，such嬲organictask，conwabaIld irnageveryimportant．One plosive segmentation I踟aplm瑚h for and CNNis inthis Comptonback-scattering(03s)imagefilteringsegmentationusing pfq)0sed OR for isolatedbasedCNNand methodisalsodescribed．Somedetailed and Ie- way pomt moq灿logic practical eliminating analyses suits demonstratesthesuccessful ofthe flew is affo