北京大学数学科学学院信息科学系招聘博士后信息.docVIP

北京大学数学科学学院信息科学系招聘博士后信息 研究方向简介 图像重建算法理论和实现：研究X 射线CT、磁共振成像、超声CT、光学CT、相位衬度CT 等成像模式的图像重建算法，包含精确重建和迭代重建算法以及并行实现技术，目标是为各种成像技术提供有效的重建算法和具有优良性价比的计算平台。 气溶胶反演算法：以NASA的多角度多光谱辐射度仪（MISR）的遥感数据为基础，通过大气辐射传输理论和统计机器学习的方法，对气溶胶反演问题进行研究。 机器学习理论及其在图像重建中的应用：目标是依据机器学习的理论和方法建立有效的图像重建的迭代算法，改进网络层析分析技术以及大气遥感的气溶胶反演算法。并结合这些问题对机器学习的理论进行进一步的探索。 光学层析成像系统研制：包含DOT（Diffuse Optical Tomography），FMT（Fluorescence Molecular Tomography），BLT（Bioluminescence Tomography）等光学CT系统的研制。 本研究方向的特点是多学科交叉研究，面向生物、医学等应用领域的成像应用，欢迎具有相关研究背景的申请者。 应聘条件 已具有博士学位或者在近期内能完成博士论文答辩; 欢迎统计学、计算数学、数学、计算机软件技术、生物医学工程、各种CT技术、光电技术、遥感技术等专业的博士申请。对研究方向D优先考虑具有光电技术的专业背景、熟悉相关硬件技术并具有实际系统研制经历的申请者; 工作严谨、认真、踏实、敬业；科研能力、团队合作能力和组织能力强。 应聘材料 个人简历； 三封推荐信（其中应有博士学位导师、当前工作直接领导、至少一位外单位专家）; 博士论文和发表的论文； 研究计划（Research Statement）。 进站日期 根据申请者具体情况面议。一般为每年7月或者10月。 工作待遇 按国家与北京大学的政策执行。 联系方式 电子邮件：postdoc@iria.pku.edu.cn；电话：010