Bezdek型模糊属性C均值聚类算法.pdf

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Bezdek型模糊属性C均值聚类算法.pdf

北京航空航天大学学报 2007 2007年9月 s。ptember Joum出of ofAeronauticsandAstronautieB V01.33No.9 第33卷第9期 Beijlnguniversi’y Bezdek型模糊属性C均值聚类算法 刘敬伟 徐美芝 (北京航空航天大学理学院,北京100083)(清华大学数学科学系.北京lOoo“ 摘 要:推广了属性均值聚类算法,提出了基于模糊度m的Bezdek型模糊属性c均 值聚类算法(FAMc),给出了FAMc算法的选代算法,并讨论了模糊度m对算法收敛性的影 响.在标准Ms数据集与肿瘤基因芯片表达数据的模式识别实验结果,验证了该算法优于模糊 c均值算法和属性均值聚类算法, ’ 关键词:模糊c均值聚类算法;属性均值聚类;稳态函数;基固表达数据 391.4l 中图分类号:O235;0159;TP 文献标识码:A 文章编号:l001-5965(2007)09.112l_06 cluste Bezdek at”ibuteC—means fuzzy r_ng type aIgOrithm Liu Ji“gwei of (schoolscicnce,BeUf“gu…口l畸ofA蚴au“洲nd^e呐n8unc8.Beii雌100083,chm) XuMeizhi (Depanment耐Mmhem砒lcaIscle—s,l面nghuau删i竹,Boul“g。儿州s4) att五buteC—means fu2zy by Abslract:Bezdek‘ype clusteri“galgorithm(FAMC)wasproposedextendi“g onfuzziness a廿dbutemeans bBsed iterative cluste订“g(AMC)algo—lhmindex(orweighti“gelponent)m.The w鲢derivedaHdtheefketoffnzzinessindexmon function wasdiscussed。The 8lg。rithm objee6ve eonve‘gence resultsof onstandardIdsdatabaseandtumor/no瑚a1 chip elperimentalpaItemrecognitio“Perfo皿ances gene data thatFAMcmoreeffecⅡvethan c-me锄s

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