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BP人工神经网络在结构损伤检测与识别中的应用.pdf
42 水科学与T=程技术 2006年第l期
BP人工神经网络在结构损伤检测与识别中的应用
赵洋1’2,李树山2
1浙江大学建工学院,杭州310027;2乍北水利水电学院土木系,郑州450011)
摘要:根据改进的BP神经网络,阐述了舟结构损伤检测与识别上的应用。同时对该网络在结构检测应用过程巾应该注意的问题做
了探讨,展望了BP神经网络在结构损伤检测与识别上的发展方向。
关键词:神经网络;基奉原理;损伤检测;识j—l
中囤分类号:州3l 文献标识码:A 文章编号:1672—9900f2006Jol一0042一04
OfBPar6ficialneuralnetworkstostructural
ApplicaⅡon damage
detectionand
recogllization
(ZHA0Yan91”,LIShu—shan2)
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Abstract:In application d咖89e
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developillg“tlm d帅8萨detection蛐d㈣g“ization
words:neural detection;recognizadon
Key networks.basi。pdnciple;dam89e
1引言 同程度的损伤,有许多结构已经进入正常使用的后期,如不
据统计,我国正在使用的结构物中约有l/3以上存在不 采取措施,在未来20年内我国将至少有1/2以上的结构由
[收稿日期]2005—08—09
[基金项目]华北水利水电学院青年科研基金资助项目(HsQJ2004013)
[作者简介]赵洋(1978一).男(汉族),河南南阳人,硬士研究生,主要从事丁程结构可靠性研究,(Tel
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6结语
应用等效模型来模拟层状结构的碾压混凝上重力坝,可以
大大减少应力分析时的计算量。通过有限元分析,得到了宏观单
元的应变.在此基础上,利用剪应力互等定理分析了碾压混凝土
本体与软弱夹层之问接触面的应力状况。通过计
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