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BP与RBF网络在一些非线性曲线 拟合上性能的比较 严晓明 郑 之 福建师范大学数学与计算机科学学院，福建福州350108 摘要：对BP与RBF人工神经网络在隐层的传递函数、层数及结点数上的区别进行了比较；对BP与RBF2种神经网络在给 定的3个较为复杂的非线性函数上进行Matlab仿真；并分析比较了这2种人工神经网络在指定参数下对不同非线性函数 进行拟合时的拟合精度和时间效率；最后给出BP与RBF网络进行非线性曲线拟合的选择方法. BP;RBF；非线性函数；拟合 TP183 A 1671-5470(2011)06-0653-04 PerformancecomparisonbetweensomenonlinearcurvesfittingwithBPandRBF YANXiao-mingZHENGZhi 2011-03-28 2011-06-12 福建省自然科学基金资助项目(2009J01273). 严晓明 （1975-）,男，讲师，硕士.研究方向：智能计算与数据挖掘. ‘)叫，月！偎 哺5在 33左 时间剧 @@[1]YUDL,YUDW,GOMM,etal.AdaptiveRBFmodelformodelbasedcontrol[C]//ZhejiangUniversity.Proceedingsofthe 5thWorldCongressonIntelligentControlandAutomation.Hangzhou:IEEEPress,2004:78-82. @@ [2]黄健，黄习培，李金铭.基于BP神经网络和纹理特征的马尾松图像分割方法[J].福建农林大学学报：自然科学版， 2009，38(6)：649-652. @@ [3]胡喜生，洪伟，吴承祯.基于BP神经网络的福建省耕地预测模型[J].福建农林大学学报：自然科学版，2008，37(4)：425 -427. @@[4]BEHERAL,KUMARS,PATNMKA.Onadaptivelearningratethatguaranteesconvergenceinfeedforwardnetworks[J]. NeutralNetworks,2006,17(5):1116-1125. @@[5]兰天鸽，方勇华，熊伟，等.自构造RBF神经网络及其参数优化[J].计算机工程，2008，33(9)：200-202. @@[6]杜大军，费敏锐，李力雄.基于快速回归算法的RBF神经网络及其应用[J].控制理论与应用，2008，25(5)：827-820. BP与RBF网络在一些非线性曲线拟合上性能的比较 作者： 严晓明， 郑之， YAN Xiao-ming， ZHENG Zhi 作者单位： 福建师范大学数学与计算机科学学院,福建福州,350108 刊名： 福建农林大学学报（自然科学版） 英文刊名： Journal of Fujian Agriculture and Forestry University(Natural Science Edition) 年，卷(期)： 2011,40(6) 参考文献(6条) 1.YU D L;YU D W;GOMM Adaptive RBF model for model based control 2004 2.黄健;黄习培;李金铭 基于BP神经网络和纹理特征的马尾松图像分割方法[期刊论文]-福建农林大学学报(自然科学版) 2009(06) 3.胡喜生;洪伟;吴承祯 基于BP神经网络的福建省耕地预测模型[期刊论文]-福建农林大学学报(自然科学版) 2008(04) 4.BEHERA L;KUMAR S;PATNMK A On adaptive learning rate that guarantees convergence in feed forward networks 2006(05) 5.兰天鸽;方勇华;熊伟 自构造RBF神经网络及其参数优化[期刊论文]-计算机工程 2008(09)