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第23卷第5期 结构工程师 v01.23.No.5
Stnlctud 0c【.2007
2007年10月 En百neeI等
BP神经网络和RBF神经网络在墩柱抗震
性能评估中的比较研究
冯清海袁万城
(同济大学土木工程防灾国家重点实验室.上海200092)
摘要通过仿真实例,对BP神经网络和RBF神经网络雀墩柱抗震性能评估中的应用进行了比较研
究。训练和仿真结果表明,BP神经网络和RBF神经网络均能很好地对墩柱的延性进行抗震性能评估。
并且,在相同精度要求下,RBF神经网络比BP神经卿络的训练速度更快,效率更高+充分体现了RBF
神经网络的优越性。同时也总结了BP神经网络和RBF神经网络所存在的不足。实际应用中,可以以
此结论为指导来设计神经网络。
关键词人工智能,BP神经网络,RBF神经网络,性能评估
onBPNeuralNetworkRBF
ComparativeStudy and Neural
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(s诅teK。yL岫0Iy 200092,clli吡)
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