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维普资讯 《电气开关}(2005.No.5) 45 文章编号:1004--289X(2OO5)O5一OO45一O4 BP神经网络在直流 电动机 故障诊断方面应用的设计和实现 崔立志 余发山 胡治国 (河南理工大学 电气工程学院,河南 焦作 454003) 摘 要 :主要 阐述 了BP神经 网络在直流 电动机故 障诊 断方面 的应用。内容包括 BP神经 网络 的建立,基于 Matlab/simulink6.5的网络仿真。同时在可视化编程语言Labwindows/cvi编程环境下,采用C语言编 写了电机 故障诊断虚拟仪表界面的程序 。 关键词 :BP神经网络;Labwindows/cvi;Matlab/simulink;故障诊断 中图分类号 :TM32 文献标识码 :B DesignandRealizationofBP Neural NetworkintheFaultDiagnosisofDC M otor CH ILi—zhi,YU Fa—shah,HU zhi— guo (ElectricalEngineeringCollege,HenanUniversityofSicienceandEngineering,Jiaozuo 454003, China) Abstract:TheapplicationofBP neuralnetworkinthefaultdiagnosisofdcmortorisexplained.Itcontains settingupofthenetworkandthenetworksimulationbasedonMatlab/sumulink6.5.Undertheprograming language environment,virtualmeter interface programs ofthe motor fault diagnosis are compiled by C language. Keywords:BPneuralnetwork;labwindows/cviMatlab/simulink;faultdiagnosis 行状态监测和故障诊断进行讨论 。内容包括网络结构 l 引言 的设计和实现,网络的训练和监测界面的实现。 直流电动机具有调速范围广 ,起动、制动和过载转 2 BP网络结构设计与实现 矩大,易于控制 ,可靠性高等优点,得到了广大工程技 术人员的青睐,被广泛地应用在轧钢机、龙门刨、高层 2.1 基本的BP神经网络 电梯、高精度机床等对调速性能有较高要求的领域中。 BP网络模型就是采用误差反向传播的训练算法 为了保证整个系统 的正常运行 ,及时、准确、有效地对 即BP算法的多层前馈网络。BP网络 由二个输入层、 直流 电动机进行状态监测和故障诊断是相当必要的。 一 个或多个隐含层和一个输 出层构成 。BP算法属于8 ’ 神经 网络技术的出现,为故障诊断问题提供了一 算法,是一种监督式的学习算法。其基本思想是通过调 种新的解决途径。特别是对复杂系统 ,由于基于解析模 节网络的权值和 阈值使网络输出层的误差平方和达到 型的故障诊断方法面临着难以建立系统模型的实际困 最小,也就是使输出值尽可能接近期望值。 难 ,基于知识的故障诊断方法成了重要的,也是实际可 具有一个 隐层的BP网络如图l所示 。输入层、隐 行的方法。

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