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第 25 卷第 5 期 ( ) 2006 年 10 月
长春师范学院学报 自然科学版
Vol25 No5 ( ) Oct 2006
Journal of Changchun Normal University Natural Science
BP 神经网络数值预测方法的研究
胡志军 , 王鸿斌
(忻州师范学院计算机科学与技术系 , 山西忻州 034000)
[摘 要] 人工神经网络作为一个具有高度非线性映射能力的的计算模型 , 具有广泛的应用前景 。在
数值预测方面 , 它不需要预选确定样本的数学模型 , 仅通过学习样本数据即可以进行预测 。本文在对
其进行深入研究的基础上 , 探讨了利用 BP 神经网络进行数值预测的方法和应该注意的问题 , 并给出
了一些有益的建议 。
[ 关键词] 人工神经网络 ; BP 网络 ; 数值预测
( )
[ 中图分类号] TP3891 [文献标识码] A [文章编号] 1008 - 178X 2006 05 - 004904
0 引言
[ 1] ( ) ( )
人工神经网络 ANN - artificial neural networks 是属于人工智能 Artificial Intelligence 范畴的一种计算
技术 , 它根据人们对生物神经网络的研究成果设计出来 , 具有良好的数学描述 , 可以方便的用计算机程序加
以模拟 。作为一种具有高度非线性映射能力的计算模型 , 它已被广泛应用于模式识别 、自动控制等诸多领
[2 ]
域 。在数值预测 方面 , 它不需要预先确定样本数据的数学模型 , 仅通过学习样本数据即可以进行相当精确
的预测 。这项技术也在众多领域有所应用 。但笔者经研究发现 , 一方面这些文献所采用的算法还有需要改进
的地方 , 另一方面对于神经网络算法具体应用时的关键技术也没有作系统的阐述 。正是在此背景下 , 本文对
神经网络的基础理论知识尤其是对利用神经网络进行数值预测进行了深入研究 , 给出了解决此类问题的详细
算法 , 对应当注意的问题提出了有益建议 , 试图能起到抛砖引玉的作用 , 对国内外同行的研究有所帮助 。本
文之所以采用 BP 算法主要是因为该算法 目前应用最为广泛 , 成果相当显著 , 而且结构简单 , 易于实现 , 功
能也较强 。
1 BP 神经网络及改进
[ 1] ( )
BP 神经网络 就是采用 BP
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