基于推理与神经网络的造船火焰矫正工艺自动生成法.pdf

No．7 第39卷第7期 上海交通大 学 学报 V01．39 2005年7月 0FSHANGHAI UNIVERSITY Jul．2005 JOURNAL JIAOTONG 文章编号：1006—2467(2005)07—1155—04 基于推理与神经网络的造船火焰矫正工艺自动生成法 虞成全， 江志斌， 张志英 (上海交通大学工业工程与管理系，上海200030) 摘 要：选择船体建造过程中常见的3类焊接构件的火焰矫正工艺进行研究，实现了工艺的自动 生成．采用分析工艺规则、建立逻辑推理代码的方法实现火焰矫正方法的自动生成；通过分析矫正 变形以及焊接变形的影响因素，建立了影响因素之间的映射关系式，使用人工神经网络拟合映射关 系式，从而确定并优化了火焰矫正的关键工艺参数．研究结果经过实验验证获得了令人满意的效 果，该方法有效地提高火焰矫正的效率与矫正质量的稳定性，并为实现火焰矫正自动化提供了基 础． 关键词：造船；火焰矫正；焊接；逻辑推理；人工神经网络 166 中图分类号：TH 文献标识码：A andNeuraINetwOrkBasedPrOcesS LOgjcReasOnjng OfFIame in MethOd RectificatiOn Shipbu-Iding YU JIANG ZHANG Che扎g—q钍an， z沁-6诹， Zh—y锄g Industrial 200030，China) (Dept．of Eng．Management，ShanghaiJiaotongUniv．，Shanghai an— kindsof inthe ofhullconstructionwerechosento Abstract：Threetypicalweldingcomponentsprocess theirflamerectification a the automation．meansofan— alyze process，which，asresult，realizesprocess By ruleand codesto theflamerectificationmethodauto— process alyzing establishinglogicreasoning generate the thatinfluencethedistortionofflamerectificationand pro— matically；byanalyzingparameters welding cesstobuildthe thenuseartificialneuralnetwork toresolveit so