基于支持向量回归的三元溶液浓度重构算法研究.pdf

第4期 电 子 学 报 V01．36ND．4 2008年4月 ACI．A圈点CⅡ踟CA咖CA Apr．2008 基于支持向量回归的三元溶液浓度 重构算法研究 魏国，刘 昕，孙金玮，孙圣和 (哈尔滨工业大学自动测试及控制系，黑龙江哈尔滨150001) 摘要： 由氯化钠、蔗糖组成的三元水溶液在食品渗透脱水过程中有着广泛的应用．本文采用一种新颖的多功 能传感器，在线敏感三元溶液的超声波传输速度、电导率以及温度三个参量．基于获取的三个可测参量，本文重点研究 利用支持向量回归方法实现多功能传感器信号重构，同时获得三元溶液中各成分的浓度估计值．支持向量机是基于结 构风险最小化准则的新型机器学习方法，适用于小样本标定数据情况，可有效抑制过拟合问题并改善泛化性能．实验 重构算法具有较高的可靠性和准确度，验证了方法的有效性． 关键词： 支持向量回归；多功能传感器；信号重构；三元溶液；浓度 中图分类号：TN98 文献标识码： A 文章编号：0372-2112(20鸺)04-0695-06 Reconstructionfor Vector Based SupportRegression Algorithm Concentrationsof Solution Ternary WEI Cuo，HUxin，SUNJin—wei，SUN Sheng-he and凸叻矗，Harb／nIrm／mte矿死由I如y，Harb／n，胁渤吣如增150001，(酗∞) (n即删矿山如M斑Mea．cumnmt of this solutionwithNaCland乳】c羽话eis intl】eo缸nodc food．In Abstract：T日nary widelyemploycxt dehyafionprocess lm- novelmultifuncfionalsensor toonlinesense andelectrical of velocity eondu商vityternary per，a was瓤b呻ed te：mpc粕nI∞，ulc丛onic solution．Withthesethreemeasurable asbasis。tiffslaid onthe parameters studyemphasissupport usedto mulfifune吐onalsensor the{xmc删iafionsoftwo in solutionwith implement si舯al地c(m曲mc6∞，where componentsternary machine methodbased011 andsuaDsebe