基于支持向量学习的多目标并行区域增长图像分割算法研究.pdf

系统仿真学报 Vbl．17No．11 ·2610· oFSYSTEMSIMULATIoN Nov．2005 JoURNAL 基于支持向量学习的多目标并行区域增长图像分割算法研究 胡正平k2，吴燕2，张晔1 (1哈尔滨工业大学信息工程系，图象信息处理研究所，哈尔滨150001；2燕山大学通信电子工程系，秦皇岛066004) 摘要：为克服经典区域增长算法中生长规则以及特征选取的困难，提出了基于支持向量机的多目 标并行区域增长图像分割算法。首先交互选择多个不同区域的种子点(假设邻近种子点的一小部分 区域属于同一目标区域，不同种子点邻域分别属于不同目标区域)，利用其邻域构造训练样本；然 后利用这些已知的训练样本训练支持向量分类器；在区域增长过程申，利用训练所得的支持向量模 型建立增长规则。为了避免初始种子点位置选择对算法性能的影响，采用了多区域并行竞争增长策 略。仿真实验获得了较好的分割效果，表明提出的算法是合理可行的。 关键词：区域增长；支持向量机；图像分割；分类器 文章编号：1004—731X(2005)lt-2610-03中图分类号：TP391．4文献标识码：A MultipleParallel for 0bject RegionGrowingImageSegmentation Basedon VectorMachines Support HU Yel Zheng-pin91，2，删Yan2，ZHANG Communication of institute of andElectronic information of (1Department EngineeringInstituteimage processing，HarbinTechnology，Harbin ofCommunicationandElectronic 150001，China；2Department EngineeringYanshanUniversity，Qinhuangdao066004，China) AbstractTosolvethe offeatureselectionand rule inconventional difficulty regiongrowingexisting regiongrowing basedon vectormachineswas imagesegmentationalgorithm，amultipleobjectsparallelgrowingalgorithm support seedsineach wereselectedinteractivemanual thesametimeallthe near proposed．Initial object by operation．At pixels theseed tothesame the vectorclassifierwastrainedthe datacollected， pointbelonged object．