基于改进D-S证据决策准则的电力系统故障诊断.pdf

第25卷第8期 电力自动化设备 V01．25No．8 ElectricPowerAutomation @2005年8月 Equipment Aug．2005 基于改进D—S证据决策准则的 电力系统故障诊断 Mirbach3 徐青山1，唐国庆1，成 勋2，Tobias (1．东南大学电气工程系，江苏南京210096； 2．上海电力股份有限公司闵行发电厂，上海200245； 3．亚琛工业大学，德国亚琛52064) 摘要：传统的故障诊断方法容易导致“诊断阻塞”以及“维数灾”的问题。针对诊断信息冲突或不健 焦系数A．进行证据合成时依据子集的基数大小优化组合信度分配．解决了高冲突证据的死解问 题。以电力变压器故障诊断为例进行了分析验证，结果表明：基于改进的决策准则诊断方法具有较 好的容错能力，实现信息的互补，突出了故障征兆的共性信息，从而极大地提高了信息的利用率，减 少了系统诊断的不确定性． 关键词：电力系统；证据决策；故障诊断；信度函数 930．9 中图分类号：TM 文献标识码：A a．m(咖)=0，咖为空集； O 引言 b．对VA 近几年国内外电力系统故障诊断相关算法的研 满足m(A)0的所有集合A．称为m的焦元； 究很多．包括基于神经网络的快速诊断方法…．基于 专家系统组合推理的诊断方法[2]．基予扩展Petri网 2，…，A，，∈9， 模型的诊断方法『3]等。这些算法均不乏其合理性与 Bel(u名l Ai)≥一∑ 先进性．但在实际应用中常会暴露出类似的致命缺 Bel为辨识框架9上的信度函数。 陷．即对于那些相悖甚至完全冲突的信息一筹莫 1．2 D—S合并准则 展．容错性极差；诊断问题具有一定规模时，极易导 当有两个及以上的证据对同一子集或两个交不 致“维数灾”的问题。如何全面考察所有可能的信 为空的子集分配信度时就产生可信度函数组合．D—S 息．依据综合权重作出足够正确的判断，这是信息融 证据理论给出下列D—S合并准则： 合技术的长处，D—S(Dempster—Sh出r)证据理论便 0 c=咖 …f 是其杰出代表。证据理论允许把整个问题和证据分 mLL，。1矗∑ml(A)m2(B)c≠咖 解为若干个子问题、子证据，分别处理之后再利用 DemDster合成法则形成整个问题的解。 数．且 1 D—S证据理论[4] 矗=i1_杀丽 ^nB=西 D—S决策证据理论是目前信息融合中最常用 后能描述证据信息的冲突特性．当An曰=西 的一种方法。它建立了广义贝叶斯理论