基于改进SOFM网络的调制方式的自动识别.pdf

第 卷第 期 应 用 科 技 ， 00 ) ZL;.00\ .) 年 月 (% ) 4 ;:C *?:D? 9DC 2?@DL;L 4 O.(% NN GS N 文章编号： （ ） !#$%!’ (%)$)$) 基于改进*+,- 网络的调制方式的自动识别 ! ( ! 陈惠兵 ，夏 辉 ，刘高辉 （ 西安理工大学 电子工程系，陕西 西安 ； 西安理工大学 软件工程系，陕西 西安 ） !. !)/ (. !)/ 摘 要：提出了应用改进的自组织特征映射神经网络自动识别信道调制方式的方法 首先，提取信号特征矢量；然后 . 对网络的输出结构进行优化，引入反馈策略，并采用自组织分析方法，对训练后的节点进行动态聚类 最后，利用训 . 练好的网络对加载不同噪声的调制信号进行识别 仿真结果表明，该识别法识别率高于传统的决策论法的识别率， . 平均值高 个百分点左右 01( . 关键词：软件无线电；调制方式识别；自组织特征映射；反馈策略 中图分类号： 文献标识码： 23#!! 4 !#$%#’()*($,’#’$,$-%$./#’$,# *232*.$,’% )$4*.5678 99 + 01 1 ! ( ! ， ， EF63 F=:7:D ’H4F=: IHJ K9L7@=: G （ ， ’ ， ’ ， ； !.M9OB8DBLP6;?BOLD:?6D:DO:D ’:9DJD:QOR:B LP2?@DL;L ’:9D!)/ E@:D9(.M9OB8DBLP*LPBT9O6D:U N G G S GS N G ， ’ ， ’ ， ） DO:D ’:9DJD:QOR:B LP2?@DL;L ’:9D!)/ E@:D9 G S GS ： !32#)(# 4D9=BL89B:?O?LD:B:LD8B@LCLPB@?@9DD;8LC=;9B:LDB R :RR= RBC=R:D :8 OLQCR;P7 G SN S GG G N （ ） ， LO9D:V:D P9B=O89 D=O9;DBTLOW *+,- 33