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基于改进人工势场-鱼群算法的 LBS 最短路径修正研究.pdf
第32卷第6期 计算机应用与软件 Vol.32 No.6
2015 年6 月 Computer Applications and Software Jun.2015
基于改进人工势场-鱼群算法的LBS最短路径修正研究
陈廷斌 张奇松 杨晓光
(大连东软信息学院信息技术与商务管理系 辽宁 大连 116023)
摘 要 LBS(Location Based Service),即基于位置的服务,是通过无线通信设施或是外部定位方式取得移动终端用户位置信息,
在GIS 系统的支持下,为用户提供相应位置服务的一种增值服务。以LBS 系统中动态目标的追踪为研究对象,通过对基础人工势场
法进行研究,提出一种改进人工势场法:在引力场中加入速度因素,使其能追踪动态目标。同时,由于复杂环境的多变性,将改进人
工势场法与人工鱼群算法相结合,对路径进行评估和修正,获得最优路径。仿真实验显示,该算法在LBS 系统中的有效性,同时与
一般智能算法相比,基于改进人工势场-鱼群算法到达目标时间明显缩短,提高了有哪些信誉好的足球投注网站效率。
关键词 改进式人工势场 人工鱼群算法 路径修正
中图分类号 TP393 文献标识码 A DOI:10.3969/j.issn.1000-386x.2015.06.064
ONLBS SHORTEST PATH CORRECTIONBASED ONIMPROVED ARTIFICIAL FISH
SWARMALGORITHMWITH POTENTIAL FIELD
Chen Tingbin Zhang Qisong Yang Xiaoguang
(Department ofInformation TechnologyandBusiness Management,Dalian Neusoft Institute ofInformation,Dalian116023,Liaoning,China)
Abstract LBS (location-based service)is a value-added service providing users the related location services with the support of GIS
system by acquiring the location information ofmobile terminal usersthrough wireless communication facilities or external positioning means.
In this paperwe take tracking the dynamic target in LBS system as the research object and put forward an improved artificial potential field
method through studying thebasic artificialpotentialfieldmethod:byaddingthe speedfactorinthegravitationalfieldtoenableittrackingthe
dynamic target.Meanwhile,due to the variability of complex environment,we combine the improved artificial potential field method with
artificial fish swarmalgorithmto evaluate andcorrectthepathtoobtainthe optimalpath.Itisdemonstratedthrough simulationexperimentthe
effectiveness of the proposed algorithm in LBS system.Compared with general intelligent algorithms,the target appr
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