基于改进的GPL主曲线算法的指纹特征分析与提取.pdf

第20卷第6期 模式识别与人工智能 V01．20NO．6 2007年12月 PRAI Dec 2007 基于改进的GPL主曲线算法的 指纹特征分析与提取* 张红云 苗夺谦 傅文杰 (同济大学计算机科学与技术系上海 200092) (国家高性能计算机工程中心同济分中心上海200092) 摘要在对GPL(GeneralizedPolygonalLine)主曲线算法和指纹数据特点分析的基础上，针对指纹数据本身的 特点，改进原来的GPI。主曲线算法以得到更好的指纹骨架，并实现基于主曲线的指纹特征提取．实验结果表明，改 进的GPI．主曲线算法在指纹骨架提取的效率和效果上比原算法都有明显提高．基于主曲线的指纹特征提取相对 于其它一些传统方法也有着更高的准确率，具有一定的应用价值． 关键词指纹，细节特征，细节特征提取，主益线，骨架 中图法分类号TP391．4 andExtractionof Minutiae Analysis Fingerprint Basedon GPL Curve ImprovedPrincipalAlgorithm ZHANG Wen—Jie Hong—Yun，MIAODuo—Qian，FU Scienceand 200092) University，Shanghai (DepartmentofComputer Technology，Tongji iBranchNational and Center ofHighPerformance (TongJ of EngineeringTechnology 200092) Computer，Shanghai ABSTRACT Basedonthe ofGPL curve andthe of analysis principalalgorithmspecialtiesfingerprint，the curveisusedtoreflectthestructureof GPL curve principal fingerprint．Theoriginalprincipal is to betterskeletonizationof andtheminutiaeextraction algorithmimprovedget fingerprint basedonthe curvesis resultsshowthatthe principal applied．Theexperimental improved