基于数学形态学的车牌精定位算法的研究.pdf

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基于数学形态学的车牌精定位算法的研究.pdf

匿受羹塑雯受霾受垂翻 模式识别 文章编号:1008—0570(2008)01—1—0227—02 基于数学形态学的车牌精定位算法的研究 ResearchofLicenseLocation Plate BasedonMathematics AIgorithmic Morphology (1.南昌工程学院;2武汉工业学院)马永力1夏秋华2 MAYONGLlXIA QIUHUA 摘要:在汽车牌照识别系统中,车牌定位是整个识别模块实现的前提,目前车牌定位的方法多种多样,各有所长,但存在着速 度慢或定位准确率不高等问题。文章通过比较几种边缘检测方式,提出了一种基于数学形态学的车牌定位算法。实验结果 表明此方法算法简单,准确度高,较好的满足了车牌识别的实时性要求,为后面的字符识别做好准备。 关键词:边缘检测;车牌识别;数学形态学;车牌定位 中图分类号:TP391.41 文献标识码:A Abstract:InIicense locadoniSthe ofthewhole platerecognitionsystem,licenseplate precondition recognition areUSedin of hasits methods it.eachwhich own asslow orlow arent advantages.However.suchproblems speed accuracy solved.By severalkindsborder forwardonekindof oflicenselocationbasedon paralleling detecting,thispaperbring algorithm mathematics indicatesthatthismethod location the morphology.The experiment algorithmsimple,havinghigher accuracy,cansatisfy realtimeneedoflicenselocation for characteridentification. demand,preparedfollowing words:Border Plate PlateLocation Key Detecting;LicenseRecognition;MathematicsMorphology;License 车牌识别系统(LPR)主要包括车牌定位、字符分割和字符识 别三个关键问题.其中车牌定位是要解决的关键问题之一,关 系到整个系统的成败。发达国家LPR系统在实际交通系统中已 (三三三] [};三] 成功应用,而我国的开发应用进展却相对缓慢.虽然实际中也有 一些应用,但总体上基本停留在实验室阶段。主要原因是我国 (3)Laplacian算子其离散函数的拉氏算子表达式为: 车牌缺乏统一的标准。车牌样式较多、还有些牌照被污染、损 坏.使得车牌边框和字符不清晰。目前在车牌定位环节还存在 着有待解决的难题。 可以得到封闭性较好的边缘图像,但边缘定位精度差;Roberts 根据我国车牌灰度化后

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