基于数据仓库的DSS的结构体系及开发.pdf

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莱阳农学院学报000116 莱阳农学院学报 JOURNAL OF LAIYANG AGRICULTURAL COLLECE 2000 Vol.17 No.1 P.67-70 基于数据仓库的DSS的结构体系及开发 黎锁平 李娟 摘 要:讨论了数据仓库的特点及其基本结构,在分析数据仓库与决策支持系统关系的基础上,提 出和研究了基于数据仓库的决策支持系统的体系结构及其开发流程和开发技术。 关键词:数据;数据仓库;数据库;决策支持系统;辅助决策 分类号:TP274 文献标识码:A 文章编号:1001-3717(2000)01-0067-04 The Structure and Development of Decision Support System Based on Date W arehouse LI Suo-ping LI Juan Abstract: Keyword: 型、数据处理模型及图形模型等),通过人机交互,辅助各级决策者实现科学决策的系统。其作用 就是使决策者很容易地将已获得的数据信息运用各种分析技术多角度地对事物及其运行过程进行分 析、评价和判断,达到辅助决策的目的。DSS经常要访问大量的历史数据,也即从大量的事务型数据 库中抽取数据,并将其清理、转换为新的存储格式,从而为决策目标把数据聚合在一种特殊的格式 中。随着C/S、并行处理和分布式技术的飞速发展,这种支持决策的、特殊的数据存储,即数据仓库 应运而生。 1 数据仓库的概念、功能及特点 [5]   W.H.Inmon在中提出:数据仓库(Data Warehouse—DW)是支持管理决策过的面向主题 的、集成的、稳定的、不同时间的数据集合。数据仓库的信息来自不同地点的数据库或其他信息 源,且信息源具有分布和异构的特点,其中的主要信息可以视为定义在信息源上的实体化视图集 合。   数据仓库是一种管理技术,旨在通过通畅、合理、全面的信息管理达到有效的决策支持。其主 要功能为:一是从各信息源提取需要的数据,加工处理后存储到数据仓库中;二是直接在数据仓库 上处理用户的查询和决策分析请求,尽量避免访问信息源。与传统数据库不同,数据仓库有以下特 点:   1)数据仓库是面向主题的,即是按照业务主题组织的。基于主题组织的数据被划分为各自独立 的领域,每个领域有自己的逻辑内涵,互不交叉。而基于应用的数据组织则完全不同,它的数据是 万方数据 file:///E|/qk/lynxyxb/lynx2000/0001/000116.htm(第 1/5 页)2010-3-23 3:59:40 莱阳农学院学报000116 为处理具体应用而组织在一起的。   2)数据仓库是集成的,它汇集了不同的数据结构、处理规划、算法及过程,是一个集成的信息 源。它也集成了多个专业应用系统。   3)数据仓库是一致的和稳定的。它反映的是历史数据的内容,而不是处理联机数据,主要用于 进行时间趋势分析,经集成后进入数据仓库的数据均有统一的数据结构和编码规则,是极少或根本 不更新的。   4)数据仓库是随时间变化的。为适应DSS进行趋势分析的要求,数据仓库的数据时限(5~10 年)远远长于传统数据库中的数据时限,数据的键码包含时间项,每个源数据的变换都反映了它执 行的那一刻的状态。   5)数据仓库的数据量很大。一般为10GB级,大型的DW可达到TB级。   6)数据仓库中存放的数据为信息数据。这些数据一般按照便于分析整理的格式存放,对数据的 深入分析通常在DSS、报表生产系统和经营管理系统中进行。传统数据库中存放的数据为操作数据。 信息数据是由操作数据产生的,这一过程通常需要使用数据仓库概念。而且数据仓库还提供了管理 数据变换并追踪个别记录的变换过程等功能。 2 数据仓库的基本结构 2.1 数据仓库的逻辑结构和物理结构   数据仓库是存储数据的一种组织形式,它从传统数据库中获得原始数据,

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