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第31 卷 第8 期 计 算 机 工 程 2005 年4 月 Vol.31 8 Computer Engineering April 2005 基金项目论文 文章编号 1000 3428(2005)08 0052 02 文献标识码 A 中图分类号 TP311.5 基于数据挖掘的模块评估法 1,2 3 1,4 尹云飞 钟 智 黄发良 1. 广西师范大学计算机系 桂林 541004 2. 北京航空航天大学自动化系, 北京 3. 广西师范学院数计系 南宁530001 4. 福建师范大学软件学院 福州 350007 摘 要 提出了将数据挖掘应用于软件工程学中 数据挖掘是一个涉及多领域的交叉学科 它拥有许多成熟的技术 其中 模糊聚类法就 是数据挖掘的核心技术之一 在对大量的软件工程数据进行挖掘处理后 经过 水平截集 将相似的模块聚为一类 作为模块评估的基础 从中得出有价值的知识模式 用于指导软件工程实践 关键词 软件工程 数据挖掘 聚类 机器学习 模块评估 相似关系 Module Estimation Based on Data Mining YIN Yunfei1,2 3 1,4 , ZHONG Zhi , HUANG Faliang ( 1.College of Computer Science,Guangxi Normal University,Guilin 541004; 2. Department of Automatic Control, Beijing University of Aeronautics and Astronautics, Beijing 100083; 3.Department of Mathematics and Computer Science, Guangxi Teacher ’s College, Nanning 530001; 4.Software Faculty , Fujian Normal University, Fuzhou 350007) Abstract This paper puts forward applying data mining to software engineering. Data mining is an intersection subject involving many fields, and owns many mature technologies. Fuzzy clustering is often used in data mining. After handling a large quantity of software data, the paper clusters the similar module and makes it become the base of module estimation. It can identify some valuable patterns, which can be used to direct software engineering practice. Compared with the traditional method, the data mining method is more direct, more efficient and easier to realize. Key words Software engineering; Data mining; Clustering; Machine leaning; Module estimation; Simi

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