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基于数据空间网格划分的PK-树索引结构.pdf
第12 期 胡 云等:基于数据空间网格划分的PK-树索引结构
·33 ·
基于数据空间网格划分的!#树索引结构*
1,2 2 1
胡 云 ,孙志挥 ,李存华
(1. 淮海工学院计算机科学系,江苏 连云港222005 ;2. 东南大学 计算机科学与工程系,江苏 南京210018 )
摘 要:在大规模高维数据挖掘研究中,数据存储与索引方法的有效性是决定算法时空效率的重要因素。将数
据空间网格划分策略与高效率的树型索引结构结合起来,可以充分发挥两者在数据组织上的综合优势,将复杂
问题转换为结构化的简单重复问题。在统一的框架下给出了各种数据空间网格划分的定义,讨论了两种适用于
实现网格化数据索引的R-树和PK-树索引结构。试验结果表明,PK-树在数据存储和索引上具有更高的效率,与
网格化数据组织方法结合起来,对于降低大规模高维数据分析问题的时空复杂度具有重要意义。
关键词:网格划分;PK-树;索引
中图法分类号:TP391 文献标识码:A 文章编号:1001- 3695(2005 )12- 0033- 03
On the PK-tree Index Structure for Grid-based Point Data
HU Yun1,2 ,SUN Zhi-hui2 ,LI Cun-hua1
(1. Dep t. of Comp uter Science ,Huaihai Institute of Technology ,Lianyungang Jiangsu 222005 ,China ;2. Dep t. of Comp uter Science Engi-
neering ,Southeast Uniuersity ,Nan ing Jiangsu 2100 18 ,China )
Abstract :One of the key factor in iarge-scsie and high dimensionai data mining is the efficiency of data handiing and inde-
xing. A promised approach to this concern is to take advantages of both grid partition and efficient tree structure indexing.
With this means a compiicated probiem can be significentiy simpiified. The paper formuiizes the definition of various grid-par-
tition methods and discusses a pair of tree-index structures which are preferabie for handiing iarge-scaie and high dimensionai
point data set. Resuits show that the PK-tree is superior both in space usage and retrieve depth.
Key words :Grid Partition ;PK-tree ;Indexing
数据库系统的广泛应用、数据获取和存储能力的大幅提升
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