基于方向图跟踪的六类指纹分类算法.pdf

文章编号：1671—4598(2010)12—2802一04中囤分类号：TP391．41 文献标识码：A 基于方向图跟踪的六类指纹分类算法 聂桂军1,2,3，李甲林2，柴锁柱2，郭萌2，王 靖4，杨静宇1，王加俊3 (1．南京理工大学计算机科学与技术学院，江苏南京210094； 2．南京工业职业技术学院信息工程系，江苏南京210046； 3．苏州大学电子信息学院，江苏苏州215021； 4．南京人口管理干部学院信息科学系，江苏南京 210042) 摘要：自动指纹分类不仅能够为大型指纹库提供重要的索引机制，而且还能够优化系统运行，提高指纹匹配的效率和性能；由于指 纹较大的类内差异和较小的类间差异以及低质量指纹的存在，使得自动指纹分类仍是一项公认的难题；采用指纹连续分布方向图跟踪技 FVC2004的SetB、FVC2004的Set A指纹库以及文中所采集的指纹库上的分类结果表明，本算法能有效地将双旋型(TwinLoop)和漩 涡型(Whorl)指纹正确分开，实现了六类指纹分类，分类正确率达到95．57％，具有较好的健壮性。 关键词：指纹分类；连续分布方向图；方向图跟踪；奇异点检测；自动指纹识别系统(AFIS) Classificationof6 BasedonDirectional Fingerprint Categories ImageTracing Nie Jialin2，ChaiSuozhu2，Guo Guijunl’2”，Li Men92，WangJin94，YangJingyul，WangJiajun3 (1．Sch．of Univ．of 210094，China； ComputerSci．Technology，NanjingSci．Technology，Nanjing Info Instituteof 2．Dept．of IndustryTechnology，Nanjing210046，China； Engineering，Nanjing 3．Sch．ofElectronicsandInfo Univ．，Suzhou215021，China； Engineering，Sooehow Institute Info of 210042，China) 4．Dept．ofSci．，Nanjing PopulationManagement，Nanjing Abstract：Automaticclassificationcan an mechanismina database．Anaccurateand fingerprint provideimportantindexing fingerprint consistentclassificationcan reduce timefor databases．In intraclassandsmallin— greatly fingerprintmatching large practice，however，large terclassvariationsin