基于无偏灰色模糊马尔可夫链法的铁路货运量预测研究.pdf

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第31卷第1期 铁 道 学 报 V01.31No.1 2 00 OFTHECHINARAILWAYSoCTETY 2009 9年2月 JOURNAL February 文章编号:1001—8360(2009)O卜0001—07 基于无偏灰色模糊马尔可夫链法的铁路货运量预测研究 谢建文1’2, 张元标1’3, 王志伟3 (1.暨南大学珠海学院数学建模创新实践基地,广东珠海519070;2.暨南大学珠海学院计算机科学与技术系, 519070) 广东珠海5i9070;3.暨南大学包装工程研究所,广东珠海 摘要:针对传统灰色马尔可夫预测模型存在灰色偏差与抗干扰能力弱的局限性,将无偏灰色理论与模糊集合 理论引入预测模型,从趋势曲线灰色拟合与状态分类方式上对传统灰色马尔可夫模型进行改进,提出无偏灰色模 糊马尔可夫链预测铁路货运量的方法,并结合“十一五”期间中国铁路货运量和货运市场发展趋势的预测分析,详 细阐述了该方法的具体应用,最后使用定性分析对该方法的预测结果进行检验与讨论。理论分析和算例表明, 该方法有更可靠的预测结果,并且能够对铁路货运市场的发展趋势进行宏观的把握,有利于决策者的决策行为。 关键词:铁路货运量预测;灰色马尔可夫;无偏GM(1,1);模糊分类;无偏灰色模糊马尔可夫链预测 中图分类号:U294.13文献标志码:A Volume BasedonUnbiased Railway Forecasting Freight Method Chain Grey。-Fuzzy。-Markov XIE ZHANGYuan—bia01”,WANGZhi—wei3 Jian—wenl“, (1.MathematicalInnovativePracticeBaseofZhuhai 519070,China; Modeling College,JinanUniversity,Zhuhai of ScienceofZhuhai 2.DepartmentComputer College,JinanUniversity,Zhuhai519070,China; Institute,Jinan 519070.China) 3.PackagingEngineering University,Zhuhai the Abstract:Toeliminate biasand ofthestandard fore— grey improveanti—jammingperformance Grey—Markov unbiased and classificationareintroducedintothe model,the casting greytheoryfuzzy grey—Markov modelandanewmethodnamedtheUnbiased ChainMethodisproposed.The

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