- 1、本文档共8页,可阅读全部内容。
- 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
- 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载。
- 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多
基于无标度网络的无线传感器网络拓扑演化模型研究.pdf
高技术通讯2011年第21卷第12期:1219—1225
doi:lO.3772/j.issn.1002JD470.2011.12.00l
基于无标度网络的无线传感器网络拓扑演化模型研究①
郑耿忠②一‘ 刘三阳“‘ 齐小刚”+ 郑 巍’
(‘西安电子科技大学计算机学院 西安710071)
(”韩山师范学院数学与信息技术系 潮州521041)
(…西安电子科技大学理学院 西安710071)
摘要 针对无线传感器网络抗毁性的问题,从复杂网络的视角提出了两个基于无标度
网络的无线传感器网络拓扑演化模型。这两个演化模型先借助分簇算法实现传感器簇头
的均匀分布,然后按照一定的连接策略,进行簇间的拓扑演化。根据提出的拓扑演化模
型。设计了相应的拓扑演化算法,并对拓扑演化模型的动态特性进行了分析。仿真结果表
明,由于新模型设计考虑了节点剩余能量、节点饱和度等问题,因此演化而成的网络拓扑更
加符合无线传感器网络的实际应用,并且具有很好的抗毁性,进一步提高了网络的鲁棒性。
关键词 无标度网络,无线传感器网络(WSNs),拓扑演化,动态特性,抗毁性
节点以改变节点通信范围,从而实现无线传感器网
O 引言
络容错的方法。文献[5]针对恶劣环境下传感器节
无线传感器网络在实际应用中一般都需要部署 点的部署问题构造了一个能量有效的容错拓扑,通
大量的传感器节点,由于节点往往工作在恶劣的环 过构建后连通网络,使得即使在部分节点失效的情
境中,并且通常采用能量有限的电池提供能量,因而 况下,.|}重覆盖仍然能保持网络的连通性。文献[6]
很容易因能源耗尽或遭自然界破坏而出现部分节点 利用软件再生方法学设计了一个实用的无线传感器
失效的情况。此外,也可能因遭目的性的破坏而直接 网络抗毁模型。以上研究工作大都集中在通过构造
或间接地导致整个网络的瓦解。因此,如何节省节 七重覆盖网络或增加中继节点等冗余机制来实现无
点能量和提高整个网络的抗毁性则成为无线传感器 线传感器网络的抗毁性,很少有从复杂网络的角度
网络研究的重要课题。 来研究无线传感器网络的抗毁性问题。无标度特性
抗毁性是评价无线传感器网络性能的一个重要 的发现是复杂网络研究中的一大突破,无标度网络
指标,它指在部分节点受到能量、恶劣环境影响及蓄 模型与以前的模型相比更加准确地把握了现实世界
意攻击而失效时,网络保持其绝大部分节点仍然连 中复杂网络的最基本特征,对现实世界中的复杂网
通即网络维持其效能的能力。目前国内外对无线传 络如万维网、因特网等的结构给出了更为恰当的描
感器网络的研究主要集中在路由协议、拓扑控制、定 述J,从而使得对这些网络及其动力学的研究能够
位、覆盖、功率控制等关键技术和一些硬件平台的设 构筑在更为合理的模型之上,也为研究无线传感器
计上…,而对抗毁性的研究还不是很多。文献[2] 网络这种特殊复杂网络的抗毁性提供了一种合理的
提出了一种基于连通和覆盖相结合的无线传感器网 模型。本文利用复杂网络理论,在传统的BA无标
络抗毁模型,当一个区域的节点间不连通时,它可以 度网络模型18J的基础上,提出了两种新的基于无标
通过覆盖邻近区域的主要节点重新获得连通,从而 度网络的拓扑演化模型。与文献[8]的模型不同,
保证网络的连通性。文献[3]研究了如何使用最少 本文所提出的模型在拓扑演化的连接策略上根据无
中继节点保证节点和基站之间的全连通,从而提高 线传感器网络的特点,充分考
您可能关注的文档
- 基于数据仓库技术的保险业统计分析系统设计.pdf
- 基于数据仓库的DSS的结构体系及开发.pdf
- 基于数据仓库的毕业生就业预测系统设计和实现.pdf
- 基于数据分析方法的属性简约算法的实现.pdf
- 基于数据分析的轧辊热膨胀研究.pdf
- 基于数据包嗅探的主机网络地址自动配置方法.pdf
- 基于数据包的前向纠错及其在NS2中的仿真.pdf
- 基于数据库的EPS故障容错的Labview模拟仿真.pdf
- 基于数据库的文档管理系统及其在企业中的应用.pdf
- 基于数据库的神经网络轧制力建模.pdf
- 2023-2024学年广东省深圳市龙岗区高二(上)期末物理试卷(含答案).pdf
- 2023-2024学年贵州省贵阳市普通中学高一(下)期末物理试卷(含答案).pdf
- 21.《大自然的声音》课件(共45张PPT).pptx
- 2023年江西省吉安市吉安县小升初数学试卷(含答案).pdf
- 2024-2025学年广东省清远市九校联考高一(上)期中物理试卷(含答案).pdf
- 广东省珠海市六校联考2024-2025学年高二上学期11月期中考试语文试题.pdf
- 2024-2025学年语文六年级上册第4单元-单元素养测试(含答案).pdf
- 2024-2025学年重庆八中高三(上)月考物理试卷(10月份)(含答案).pdf
- 安徽省安庆市潜山市北片学校联考2024-2025学年七年级上学期期中生物学试题(含答案).pdf
- 贵州省部分校2024-2025学年九年级上学期期中联考数学试题(含答案).pdf
文档评论(0)