基于曲面波变换的红外弱小目标背景抑制.pdf

1001-506X(2011)10-2149-05 基于曲面波变换的红外弱小目标背景抑制 秦翰林1 梁宇恒1 周慧鑫1，赖睿2， 刘上乾1 1.西安电子科技大学技术物理学院，陕西西安710071； 2.西安电子科技大学微电子学院，陕西西安710071 摘 要：提出了一种基于曲面渡变换的弱小目标背景抑制新方法，解决红外有哪些信誉好的足球投注网站跟踪系统探测远距离弱小目 标中复杂结构化背景抑制难题。根据红外图像中目标和背景杂波的特性，首先，采用曲面波变换对序列图像进行 多尺度、多方向和各项异性分解，提取图像的多尺度和方向细节特征；其次，根据目标和背景杂渡信号的差异，通 过应用设计的核函数调整分解后的各尺度和方向的子带系数值；然后，重构修改后的各子带，从而将红外图像中 弱小目标和背景杂波分离，达到抑制背景的目的；最后，采用自适应阈值分割技术得到真实目标点，最终实现对弱 小目标的精确探测。实验结果显示，与局部去均值和最大中值滤波方法相比较，该方法能有效地检测出信杂比 (signal-to-clutterratio，SCR)在1.6以上的目标。 目标检测；背景抑制；曲面波变换；核函数 TP391.4 A 10.3969/j.issn.1001-506X.2011.10.01 Infraredsmallandweaktargetsbackgroundsuppression basedonsurfacelettransform QINHan-lin IIANGYu-hengZHOU Hui-xinLAI RuiLIUShang-qian 2010-10-13 2011-04-19 国家自然科学基金；国家部委科技项目(7130721，41101050104)；教育部科学技术研究重点项目(108114)；中央高校 基本科研业务费专项资金72104810)资助课题 秦翰林 （1982-），男，讲师，博士，主要研究方向为计算成像及其信息处理。E-mail:hlqin@ 小口标， kgroundsup— 奈渡区域和 grammingtrackbeforedetectalgorithm [J]. IEEETrans.on AerospaceandElectronicSystems,2002,38(1):228-242. @@[4]LinJN,NieX,UnhehauenR.Two-dimensionalLMSadaptivefilter incorporatingalocal-meanestimatorforimageptocessing[J].IEEE Trans.onCircuitsandSystems:AnalogandDigitalSignalPro cessing,1993:40(7):417-428. @@[5]HuangK,MaoX.Detectabilityofinfraredsmalltargets[J].