基于最小生成树的DoG关键点医学图像配准.pdf

第16卷第4期 中国图象图形学报 V01．16，No．4 2011年4月 of and Journal Apr·，2011 ImageGraphics 中圈法分类号：TP391文慧标志码：A 文章编号：1006—8961(2011)04·0647·07 论文素引信息：支力佳。张少敏。赵大哲。于红绯．赵宏，林树宽．基于最小生成树的DoG关键点医学图像配准[J]．中国图象图 形学报，2011，16(4)：647·653 基于最小生成树的DoG关键点医学图像配准 支力佳，张少敏，赵大哲，于红绯，赵宏，林树宽 (东北大学医学影像计算教育部重点实验室．沈阳110004) (东北大学信息科学与工程学院。沈阳 110004) (国家数字化医学影像设备工程技术研究中心。沈阳 110004) of 摘要：针对医学图像配准对鲁棒性强、准确性高和速度快的要求，提出一种基于最小生成树的DoG(difference Ganssian)关键点配准算法。该算法首先从图像上提取DoG关键点，然后将关键点对应的灰度信息融人联合R6nyi 熵中，最后使用最小生成树来估计联合R6nyi熵。新算法结合了DoG关键点的鲁棒性和最小生成树估计R6nyi熵 的高效性。实验结果表明，在图像含有噪声、灰度不均匀和初始变换范围较大的情况下，该算法在达到良好配准精 度的同时，具有较强的鲁棒性和较快的速度。 关键词：医学图像配准；DoG关键点；最小生成树；R6nyi熵 DoG medical basedon keypointsimageregistration minimum tree spanning Zhi Lijia，ZhangShaomin，ZhaoDazhe，YuHongfei， Zhao Shukuan Hong，Lin 110064 (Key Image China) Laboratory矿MedicalcompⅡ嘶(NonheaaemUniversity)，Ministry矿Educatwn，Sheayang Scienceand 110004 (Collegeo，Information Engineering，NortheasternUniversity．ShenyangChina) Research Medical 110004