基于有监督的Laplacianfaces和局部二元模式的人脸表情识别.pdf

光电子·豫辨 of V01．19No．6Jun．2008 第19卷第6期2008年6月 Journal Optoelectronics·Laser 情识别* 付晓峰’，韦 巍 (浙江大学电气工程学院，浙江杭州310027) 摘要：由于不能准确反映表情流行的内在结构等缺点，目前基于流行的表情识别方法的识别率不高。针对此问 留局部结构的同时把类别信息加入到映射中，因此它得到的子空间中不同类别的样本可以被很好地区别开来； LBP在3种级别的区域上描述人脸具有判别力强、抗光线干扰和计算简便等优点。通过把人脸的LBP特征映 射到由SLAP得到的低维空间以达到最终的特征提取，采用最近邻分类器进行分类。在JAFFE和Cohn-Ka- rode人脸表情库上对该算法进行验证，实验结果表明：SLAP能够准确地反映表情流形的内在结构，与Eigenfae- faces+I．BP相比，LsLAP具有更高的识别率。 关键词：人脸表情识别；有监督的Laplacianfaces；局部二元模式；人机交互系统 中图分类号：TP391文献标识码：A 文章编号：1005-0086(2008)06-0823-05 Local facial binarypatterns-basedexpressionrecognitionl痢gsq蚓rvisediaplacianfaces FU Wei Xiao-feng’，WEI ofElectrical 310027 (Institute China) Engineering，ZheiiangUniversity，Hangzhou basedOil reflect the structureof manifold锄’t underlying expressional Ahm口d：Nowadays，manyapproaches accurately their isnot this amethodbasedon manifold，SO at recognitionaccuracyhigh．Aimedproblem，thispaperproposed supervised local is shortforthe method．The ofSI．AP patterns(LBP)．ISLAP advantages Lapladanfaces(SLAP)andbinary proposed are and into makethedifferentclasseswell theclassinformationaccount，which sample sepa— preservinglc，calityconsidering ratedinthe ofS呲LBPha