基于本体概念群组划分的语义距离计算方法.pdf

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基于本体概念群组划分的语义距离计算方法.pdf

第24卷第2期 模式识别与人工智能 V01.24No.2 2011年4月 PR&AI Apr 20ll 基于本体概念群组划分的语义距离计算方法 彭志平1 李晓明2 柯文德1 1(广东石油化工学院计算机科学与技术系茂名525000) 2(太原理工大学计算机与软件学院太原030000) 摘要概念的语义相似度计算是自然语言处理等领域的重要研究内容,基于语义距离的概念相似度计算是其主 要方法.在分析现有算法存在弊端的基础上,提出基于领域本体群组划分的概念语义距离计算方法.首先给出多概 念群组下概念语义距离的计算规则,然后分别提出群组内和群组间的概念语义距离计算方法,通过引入正向和反 向的语义距离来解决上下位关系概念对的语义相似度非对称性,并通过概念节点的位置动态分配关系的权值来处 理其他非上下位的二元关系.实验表明,基于领域本体群组划分的概念语义距离计算方法是有效的,与其他典型的 同类方法相比,具有明显的优势. 关键词本体,群组划分,语义相似度,语义距离,非对称性,二元关系 182 中图法分类号11P An ClusterPartition OntologyConcept-Based Approach for theSemanticDistancebetween Computing Concepts PENG Wen—Del Zhi.Pin91,UXiao.Min92,KE 脑口。蒯ng525000) 030000) 2(c0如鲈矿co唧u把ro蒯S驴埘口re,死咖m凡‰讹rs砂矿‰^,lo研,死耖眦n ABSTRACT nesemantic between isan in simil撕ty conceptsimponantcomponentnaturallanguage computing thesemantic between basedonsemanticdistanceis etc.,and similaritycomputingconcepts processing dominant Inthis basedcluster for currently technique. p印er,山eont0109y paJtition印pmachcomputing semantic between is onthebasisoftIle oftIlelacksint}le the distance conceptsproposed anaLlysis existing rulesfor thesemanticdistancebetween are undertllesituation concepts algorithms.Thecomputing giVen of t11en for theseman

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