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基于本体概念群组划分的语义距离计算方法.pdf
第24卷第2期 模式识别与人工智能 V01.24No.2
2011年4月 PR&AI Apr 20ll
基于本体概念群组划分的语义距离计算方法
彭志平1 李晓明2 柯文德1
1(广东石油化工学院计算机科学与技术系茂名525000)
2(太原理工大学计算机与软件学院太原030000)
摘要概念的语义相似度计算是自然语言处理等领域的重要研究内容,基于语义距离的概念相似度计算是其主
要方法.在分析现有算法存在弊端的基础上,提出基于领域本体群组划分的概念语义距离计算方法.首先给出多概
念群组下概念语义距离的计算规则,然后分别提出群组内和群组间的概念语义距离计算方法,通过引入正向和反
向的语义距离来解决上下位关系概念对的语义相似度非对称性,并通过概念节点的位置动态分配关系的权值来处
理其他非上下位的二元关系.实验表明,基于领域本体群组划分的概念语义距离计算方法是有效的,与其他典型的
同类方法相比,具有明显的优势.
关键词本体,群组划分,语义相似度,语义距离,非对称性,二元关系
182
中图法分类号11P
An ClusterPartition
OntologyConcept-Based Approach
for theSemanticDistancebetween
Computing Concepts
PENG Wen—Del
Zhi.Pin91,UXiao.Min92,KE
脑口。蒯ng525000)
030000)
2(c0如鲈矿co唧u把ro蒯S驴埘口re,死咖m凡‰讹rs砂矿‰^,lo研,死耖眦n
ABSTRACT
nesemantic between isan in
simil撕ty conceptsimponantcomponentnaturallanguage
computing
thesemantic between basedonsemanticdistanceis
etc.,and similaritycomputingconcepts
processing
dominant Inthis basedcluster for
currently technique. p印er,山eont0109y paJtition印pmachcomputing
semantic between is onthebasisoftIle oftIlelacksint}le
the distance conceptsproposed anaLlysis existing
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