基于本体的向量空间模型的压缩算法.pdf

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2015-09-06 发布于湖北
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and ComputerEngineeringApplications计算机工程与应用基于本体的向量空间模型的压缩算法袁铭蔚，，蒋平 YUAN ，JIANG Ming-wei Pin91’2 1同济大学电信学院控制理论与控制科学系，上海200092 ofControl andControl Theory 200092，China 1．Department Science，Toa6iUniversity，Shanghai of andVisual of 2DepartmentCybernetics Systems，UniversityBradford，Bradford，UK E com．cn mail：yuanmingwei@yahoo YUAN for basedVector and Ming—wei，JIANGPing．Compressionalgorithmontology Space Model．ComputerEngineering Applications．2007．43(24)：12—14． Abstract：Inthis VSMisusedto detailedand With paper，ontology,based the ofon— provide dependableconcept support space i：Lrenotstandalonetermsbut related．In tology，two this detailedand isthe concepts meaning dependable paper，the ontology prestlp— and to HCA(Hierarchical dealwith and becauseof position ClusteringAlgorithm)isproposed computation complexdifficulty high dimensionsofthevector space． Key Model(VSM)；iIierarehical distance words：ontology；VectorSpace ClusteringAlgorithm(HCA)；semantic 摘要：采用本体(Ontology)为向量空间模型提供更为丰富、详细的概念空间，在本体的支持下，文档中曲术语不再被孤立地看成关键词，而是彼此问有了一定的语义联系。以已获得丰富而详细的本体为前提，考虑当本体空间很大时．解决向量空间的高维数给计算带来复杂性与难度这一问题，提出基于HCA(Hierarchical