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基于机器视觉的茶叶等级区分.pdf
第22卷 第3期 信阳农业高等专科学校学报 Vo1.22No.3
2012正 9月 JournalofXinyangAgriculturalCollege Sep.2012
基于机器视觉的茶叶等级区分
王艳平 ,冯世杰
(1.信阳农业高等专科学校 财经系,河南信阳464000;2.信阳农业高等专科学校 园艺系,河南 信阳446000)
摘 要 :提出利用机器视觉和matlab图像处理技术来区分茶叶的等级。以4个等级的绿茶为实验对象,通过提
取不同等级茶叶的图像形状特征参数,采用多类逐步分析法进行特征优化并建立区分模型,实现了室内条件下茶
叶等级的区分,正确率达81.25%。
关键词:机器视觉;茶叶;图像
中图分类号:$224 文献标识码 :A 文章编号:1008-4916(2012)03-0106-03
Gradedistinctionofteabasedonmachinevision
WANGYan—ping,FENGShi—jie
(1.DepartmentofFinance,2.DepartmentofHorticulture,XinyangAgriculturalCollege,Xinyang464000,China)
Abstract:Thisstudyofferedanideathatteagradecanbedistinguishedwithmachinevisionandmatlabimageprocess—
ingtechnology.Inthisexperiment,fourrgadesofgreenteawereusedasexperimentaltargets.Th roughtheextractionof
imageshapeandfeaturepraameterofdifferentrgadesofteaandusingmultipleanalysismethodstepwiseofrfeatureopti·
mizationandestablishingdistinguishingmodel,itmakethergadedistinctionunderindoorconditions.Theaccuracyrate
is81.25% .
Keywords:machinevision;tea;image
据统计 2011年我 国茶叶种植面积 197万公顷, 机器视觉系统(如图 1)主要包括 CCD摄像机、
茶叶产量 147.5万吨,产值 530亿元,其 中5%的名 图像采集卡、计算机、光源等。摄像机是三星HMX—
优茶,产值是总产值的20%,这说明茶叶品质越好, S16型数字摄像机,最大分辨率是 1000万像素,自动
经济效益也越显著。然而 由于缺乏科学的茶叶分级 控制曝光时问、亮度、增益等。图像采集卡采用中国
技术…,市场上茶叶的分级存在很大的随意性,导致 大恒公司生产的DH—QP3OO,该采集卡支持单场、单
茶叶产品的质量良莠不齐,极大地影响了茶叶的生产 帧、连续场、连续帧的采集方式。光源采用的是ushio
和经营。同时随着发达 国家绿色技术贸易壁垒的技 LightinNc公司的JC14.SV一50WC型卤素灯。图像
术标准越来越高,我国茶叶出口的数量和金额在国际 处理是采用Maflab图像处理软件 。
上所 占的比例均有一定的下降。因此急需大力发展
茶叶品质的分级技术,从而提高我国茶叶的国际竞争
力和经济效益,增加农民的经济收入。
机器视觉是用计算机来模拟人的视觉功能从客
观事物的图像中提取信息,进行处理并加以理解,最
终用于实际检测、测量和控制 。其最大优点是与
被观测的对象不接触。在国内外,机器视觉技术已经 1电脑 2环形灯 3玻璃器皿 4光照箱 5摄像机 6图像采集卡
被成功地应用到农业生产领域中 。
图1 机器视觉系统
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