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基于标识特征的信息系统特征选取.pdf
计算机科学2008V01．35No．4
基于标识特征的信息系统特征选取*)
李国和
(中国石油大学(北京)计算机科学与技术系北京102249)
摘要通过引入标识特征集，把信息系统分解为独立的信息子系统。各个信息子系统逐一转变为类扩张矩阵和浓
缩类扩张矩阵。以每个类扩张矩阵的统计信息为启发式信息，逐步完成信息子系统的特征选取和整合，最终形成整个
信息系统的特征选取。这种特征选取方法具有高效和较优的特点。
关键词信息系统，信息子系统，特征选取，启发式信息，扩张矩阵
FeatureSelectionofInformationBasedon Features
System Specified
LIGu0-He
and of
Computer,ScienceTechnology，China 102249)
(Dept．of UniversityPetroleum，Beijing
AbstractInformationisdividedintoinformation the theneach
system subsystemsby specifiedfeatures，andsubsystem
iSturnedintoCondensedSimilar the
Extension-Matrix(CASEM)．Bymeansof statisticalvaluesasheuristicinformation
in
andCSEM，featuresubsetofeachinformation isobtainedturn，andthen intoafea-
subsystem graduallyintegrated
turesubsetofinformation offeatureselectionforinformationhasthe ofeffi-
system．Theapproach system advantage
andfeatureselectionisoftenclosetominimum．
ciency
Information selection，Heuristicinformation，Extensionmatrix
Keywords system，Informationsubsystem，Feature
称SK为信息系统K的类扩张矩阵。
1 引言
定义3 (UXU，A，“0，1)))为信息系统K的类扩张
V(甜，口)∈u×
冗余数据不仅降低学习速度，而且也降低知识模型的可 矩阵，对于特征口∈A，集合DisSeto=((“，口)I
理解性，从而导致应用知识模型进行预测和识别决策的准确
性[1J。通过特征选取找出能够描述某一应用领域的特征子 的对象可识别集。
集，使得该特征子集与原有的特征集具有相同的信息量，达到 实际上，对象可识别集DisSet,表明了a可以区分的对
消除冗余的目的。目前，国内外有多
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