基于核函数因素分解模型的表情合成与识别.pdf

清华大学学报 自然科学版 年第 卷第 期 !# $%%%%%’( - .*%% ( $% *C,(% )# $$***+,# - .= *%%= B(= B$% $D’$$D’( /012345678329 :2;0:5 ?@A #@ 基于核函数因素分解模型的表情合成与识别 言 周 川 林学门 = 清华大学计算机科学与技术系 普适计算教育部重点实验室 北京 - = = $%%%E(. 摘 要 人脸图像合成是新一代人机交互中的重要技术 传 合成真实的人脸表情图像是计算机视觉 计算 F K T 统的三维模型加生理模型的方法可以生成真实的人脸表情 机图形学 计算机语音学等多学科的热点研究领域 T K 图像 但是其中的计算复杂度很高 该文提出了一种基于样 = K 文 使用三维扫描仪获取三维数据 并结合生理模 =$ = 本的方法 将不同的人和不同的表情看作影响人脸表情图像 = 型对人脸进行三维建模 进而产生各种表情 这种方 = K 的两种变化因素 利用因素分解模型巧妙地进行人脸表情图 = 法虽然能够合成很真实的表情 但是对于不同的人 = 像合成 同时 分析了因素分解模型获得的身份子空间和表 K = 需要进行单独建模 同时其建模过程过于复杂 且专 = = 情子空间的特点 提出了一种在子空间中利用余弦距离进行 = 业扫描设备造价昂贵 使用不便 另一种方法是不做 = K 身份和表情识别的新思路 从实验结果来看 这里提出的方 K = 三维重构而直接利用图像样本合成人脸图像=* 这 K 法可以仅利用一张训练集内 外的人脸图像合成出该人在不