基于核直接判别分析和支持向量回归的WLAN室内定位算法.pdf

第33卷第4期 电子与信息学报 Vbl．33No．4 2011年4月 JournalofElectronicsInformation Technology Apr．2011 基于核直接判别分析和支持向量回归的WLAN室内定位算法 徐玉滨 邓志安+ 马琳 (哈尔滨工业大学电子与信息工程学院哈尔滨150001) 摘要：该文针对RSS信号的时变性降低WLAN室内定位精度的问题，提出了一种新的基于核直接判别分析和支 持向量回归的定位算法。该算法利用核直接判别分析对原始RSS信号进行定位信息重组，去除冗余定位特征和噪 声，提取最具判别力的定位特征，然后采用支持向量回归算法建立定位特征与物理位置的映射关系。实验结果表明， 提出算法的定位精度明显高于传统定位算法，且大大降低了离线阶段数据采集的工作量。 关键词：无线局域网；室内定位；核直接判别分析；支持向量回归 中图分类号：TP393．17 文献标识码：A 146．2010．00813 DOI：10．3724／SP．J．1 WLANIndoor BasedonKDDAandSVR PositioningAlgorithm XuYu_bin Zhi—anMaLin Deng Electronicsand Institute (SchooloI InformationEngineering，Harbinof 150001，China) Technology，Harbin Abstract：The Received theindoor in time-varyingSignalStrength(RSS)drasticallydegrades positioningaccuracy WirelessLocalArea new basedonKernelDirectDiscfiminant positioningalgorithm Analysis Network(WLAN)．A Vector toresolvethe inthis (KDDA)andSupportRegression(SVR)isproposed problempaper．Theproposed KDDAtoreconstructthelocalizationinformationcontainedintheRSS most algorithmemploys signal．The discriminativelocalizationfeaturesarethenextractedwhiletheredundantlocalizationfeaturesandnoiseare discardedKDDA．Theextractedlocalizationfeaturesaretakenas toSVR machineandthe by inputs learning betweenlocalizationfeaturesand locationsisestablished．Theresultsshowthatthe