基于核聚类进化算法的音乐情感模糊计算模型.pdf

第25卷第1期 模式识别与人工智能 V01．25No．1 2012年2月 PRAI Feb2012 基于核聚类进化算法的音乐情感模糊计算模型 吕兰兰 周昌乐 (厦门大学信息科学与技术学院智能科学与技术系厦门361005) (福建省仿脑智能系统重点实验室厦门361005) 摘要音乐情感计算涉及到多维度多层次结构的复杂情感表征问题，而情感本身所具有的模糊性、细微性和多 样性，使得传统的情感识别方法普遍效率低下且正确率不高．为提高识别精度，首先利用高斯径向基函数进行非线 性映射，来分辨、提取并放大更多的细节信息．然后通过深入剖析中国古琴乐曲，从中抽取出影响最大的六个情感 特征值，并在非线性映射的基础上，构造一种基于核聚类进化算法的音乐情感模糊计算模型．在此基础上，进一步 针对算法中统一设定簇半径阈值的不足，提出基于蚁群算法的规则调整策略，并进行系统实验．实验结果表明，与 基于概率统计的Beyes分类方法相比，优化后的模糊计算模型具有较好的识别效果． 关键词音乐情感识别，古琴减字谱，核聚类，蚁群算法(ACO)，模糊规则 391 中图法分类号TP MusicEmotion Model FuzzyComputing Basedon Kernel EvolvingClustering ImLan．Lan．ZHOU Chang．Le Scienceand (DepartmentofCognitiveScience，SchoolofInformation Technology， Xiamen 361005) University，Xiamen theBrain—Like (FujianLaboratory 361005) Key of IntelligentSystems，Xiamen ABSTRACT Music emotion isa ofemotion hasmulti—leveland computingcomplexproblem representation，which multi—dimensional structure．Itscharacteristicsof and resultinthe fuzziness，subtleness diversity of methods．Into non—linear traditional order inefficiency recognition