基于概率神经网络优化DWT-2DLDA的高噪声人脸识别.pdf

易欣：基于概率神经网络优化DWT-2DLDA 的高噪声人脸识别 《激光杂志》2014 年第35 卷第10期 LASERNAL （Vol.35.No.10.2014 ） 57 基于概率神经网络优化DWT-2DLDA 的高噪声人脸识别 1 1 2 易 欣 , 郭武士 , 朱 海 1.四川工程职业技术学院 计算机科学技术系，四川 德阳 618000 （ ） 2.西安交通大学 计算机科学与技术系，西安 710049 摘要：针对人脸识别中的原始图像存在噪声而影响识别性能的问题，提出了基于概率神经网络优化二维子 空间分析的人脸识别方法。首先，使用离散小波变化对图像进行预处理；然后，利用二维线性判别分析进行特 征提取；最后，利用概率神经网络完成人脸分类。在ORL 和FEI 量大通用人脸数据库及自己搜集的数据库上的 实验结果表明，在添加噪声的情况下，识别率也可高达98.9% ，相比几种较新的识别方法，本文方法取得更好的 识别性能。 关键词：概率神经网络；高噪声；人脸识别；二维线性判别分析；离散小波变换 中图分类号：TP391 文献标识码：A DOI 编码：10.14016/j.cnki.jgzz.2014.10.057 FaceFace recognitionrecognition withwith strongstrong noisenoise basedbased onon DWT-DWT-22DLDADLDA optimizedoptimized byby probabilisticprobabilistic neuralneural networknetwork 1 1 2 YI Xin , GUO Wu-shi , ZHU Hai 1.Department of Computer Science, Sichuan Engineering Technical College, Deyang, Sichuan 618000, China; （ ） 2.Department of computer science and technology, Xi ’an Jiaotong University, Xi ’an 710049, China AbstractAbstract ：：For the issue that the noise in primary face images will impact recognition accuracy, a face recogni- tion method based on DWT-2DLDA optimized by probabilistic neural network is proposed. Firstly, discrete wavelet transformation is used to do image pre-processing. Then, 2DLDA is used to extract feature