基于模式噪声分量符号信息的快速源相机辨识.pdf

华南理工大学学报(自然科学版) 第39卷第12期 Jo啪alofSou吐1Cllina V01．39No．12 UIli垤rsi哆of Technology 加11年12月 Science December2011 (Natural Edidon) 基于模式噪声分量符号信息的快速源相机辨识术 胡永健赖志茂 刘徘贝 (华南理工大学电子与信息学院，广东广州510640) 摘要：现有基于传感器光响应非均匀性模式噪声的源相机辨识方法多采用蛮力有哪些信誉好的足球投注网站 (即穷举)策略，当相机指纹数量较多且指纹长度较长时，效率较低．文中提出一种基于模 式噪声分量符号信息的快速源相机辨识方法．即利用模式噪声中的大幅值分量构造相机 的精简指纹，采用分离链接哈希表结构存储参考指纹信息，按照测试指纹和参考指纹之间 的同符号分量个数对候选参考指纹排序，按序进行相关性检测．实验表明，文中方法大大 减少了相关性运算的次数． 关键词：源相机辨识；相机指纹；相关性检测；快速有哪些信誉好的足球投注网站；分离链接哈希表 中图分类号：TP301．6 近年来，如何确定数码照片来源引起了广泛的 算传感器模式噪声(或称相机指纹)和数字图像噪 关注¨。J．确定待测图像的数码相机类型或个体，可 声残余之间的相关性值，来达到鉴别数字图像来源 为保护数字作品版权以及追踪不良数字图像来源等 的目的．利用图像的噪声残余是因为其中包含了大 问题提供法律依据． 量的指纹信息，可以近似看成是从单幅图像中提取 不同品牌的数码相机通常使用不同的镜头和成 出来的相机指纹．假设相机指纹库中存有Ⅳ台相机 像传感器，并采用不同的数字信号后处理运算，包括 指纹，每台相机指纹的长度(即模式噪声中分量的 去马赛克、伽马矫正、色彩矫正、白平衡、压缩以及存 个数)为凡，如果直接利用相关性检测方法在指纹库 储等．因此，即使拍摄同一对象，所生成的数字图像 中查找与给定待测图像匹配的相机指纹，就需要计 不仅在风格上有所不同，在图像质量上也存在细微 算待测图像噪声残余和指纹库中所有相机指纹的相 差异，这为由照片追踪生成照片的成像设备提供了 关性值，计算复杂度是D(，洲)．在实际应用中，Ⅳ很 基础．Lukas等H1首次提出利用成像传感器的模式 噪声作为相机指纹来识别数码相机个体，其中相机 难以接受． 传感器的模式噪声被认为主要是由光敏材料的光子 为了使基于模式噪声的源相机辨识方法更具实 响应非均匀性(PRNu)引起的．若将模式噪声看成 际应用价值，需要减少计算量．笔者旧。提出了一种 一个扩频后的水印信号，则可借助水印处理中经典 利用成像传感器模式噪声大分量信息进行源设备辨 的相关性检测算法来作判断．后续文献又对文献 识的方法，不仅改善了相关性检测器的性能，提高了 [4]在指纹抽取J、指纹在大规模照片检测环境下 数据的分辨能力，还大大减少了检测的计算量．蹦一 的有效性№一1以及指纹信息的高效应用。91等方面j粕等∞J贝H利用特殊的指纹摘要和稀疏矩阵结构体 进行了改进． 对大量相机指纹实现快速源辨识．在此基础上，文中 现有利用相关性检测的源相机辨识算法通过计