基于模糊-粗糙模型的逼近精度分类规则提取策略.pdf

2008年2月 系统工程理论与实践 第2期 文章编号：1000．6788(2008)02．0068—06 基于模糊．粗糙模型的逼近精度分类规则提取策略 张文字 ．(西安邮电学院管理系，西安710061) 摘要： 为了处理具有连续属性的决策系统，利用模糊理论与粗糙理论在处理不确定性问题方面的差异 性，提出一种基于模糊．粗糙模型的逼近精度分类规则提取策略．首先利用模糊丌函数对决策系统中的 连续属性构造三个模糊参数进行模糊化，从而确定条件属性的模糊区域；再根据模糊相似关系构造模糊 相似矩阵，然后基于模糊等价类划分的概念，提出了利用逼近精度近似度量的数据挖掘方法进行属性约 减，最后应用实例说明如何在决策表中发现分类规则．实验结果表明此方法挖掘出的规则简练且合理可 靠． 关键词： 模糊集；粗糙集；逼近精度；隶属函数；分类规则 中图分类号：TPl81 文献标志码：A of classificationrule ’Extractingstrategyimpendprecision basedon set fuzzy-rough ZHANG Wen—yu of PostandTelecommunication (DepartmentManagement，Xi’an College，Xi’舳710061，China) Inorderto withthedecision withsuccessive of Abstract： strategyimpend dealing system attributes．蚰abstracting classificationruleis basedonthedifferencebetweenand set fu=y fu=y precision presented ronghtheories．Firstly，the ofconditionalattributecanbedeterminedwhilethesuccessiveattributesindecision arefuzzied region system throngh constructedwitII function，rand on relationtoconstruct fu=yanalogy three蛔parametersbyfu=y then，relying matrixand onthe of newattributesreductionmethodof classification，n fu=y