基于模糊-粗糙集模型的一种归纳学习方法.pdf

第36卷第7期 上海交通大学学报 VoI．36No7 2002年7月 OFSHANGHAI UNIVERSITY Jul2002 JOURNAL JIAOTONG 文章编号：1006—2467(2002)07—0920一05 基于模糊一粗糙集模型的一种归纳学习方法 石峰1，娄臻亮1，张永清1， 陆金桂2 (1．上海交通大学塑性成形工程系，上海200030；2．南京化工大学计算中心，南京210009) 摘要：对传统粗糙集理论进行了扩展，提出了一种模糊一粗糙集模型．利用模糊集理论和Koho． nen网络自组织映射算法对决策表的连续属性进行模糊化，并用模糊贴近度构造模糊相似矩阵，把 普通粗糙集的不可分辨关系推广为模糊相似关系．提出一种基于模糊一粗糙集模型的归纳学习算法 FRILA，此算法和决策树算法相比，具有得到的规则数目少、规则表示简单等优点．实例验证了此 方法的有效性． 关键词：模糊集}粗糙集；模糊相似关系；决策表；归纳学习 中图分类号：TPl8 文献标识码：A MOde nductiVe Basedon Set LearningApproach Fuzzy—ROugh 工OU ZHAⅣG LU S．H，Fgn91， Z^Pn—Z拙n91， yong—qj”占1， l，抽一g“产 (1．Dept．ofPlasticity 200030，China Formi“gE“g．，Sha“ghaiJiaotongUniv．，Sha“ghai 2．Centerof Univ．ofChemical 210009) Computation，Nanji“g Technology，Nan豇“g set of set modelwas basedontheextensiontheclassical Abstract：Afuzzy—ro“gh proposed roughtheory． Thecontinuousattributesinthedecisiontablearefuzzifiedwiththe function8 properfuz2ymembership is andtheKoh。nen’s The similarmat“xoftheatt“butesconstructedwith feature—mapalgo“thm．fuzzy the ofnearnessandthe relationinclassicalseti8 tothe fuzzy indiscernibiIity fuzzy d。gree ro“gh generalized relation．Aninductive on set based