基于模糊信息粒化软测量建模方法研究.pdf

第32卷第9期 北京理J二大学学报 V01．32No．9 2012年9月Transactionsof Instituteof Beijing Technology Sep．2012 基于模糊信息粒化软测量建模方法研究 王强1’2， 田学民1 (1．中国石油大学(华东)信息与控制工程学院，山东，青岛266580；2．东营职业学院工业工程系，山东，东营257091) 摘 要：提出了一种模糊信息粒化方法和支持向量机相结合的软测量建模方法．利用模糊信息粒化方法对样本数 据进行特征提取，降低样本的维数；利用提取的特征作为支持向量机的输入进行建模．用该方法建立柴油凝点的软 测量模型，结果表明，该模型具有很好的预测精度和泛化性能，是一种有效的数据建模方法． 关键词：软测量；模糊信息粒化；支持向量机；结构风险最小化 273 中图分类号：TP 文献标志码：A 文章编号：1001—0645(2012)09—0955—05 Soft Basedon InformationGranulation Sensing Fuzzy WANG Xue～minl Qian91”，TIAN ofInformation of andControl 266580，China； (1．College Engineering，ChinaUniversityPetroleum，Qingdao，Shandong of Vocationnl 257091，China) 2．DepartmentIndustryEngineering，DongyingCollege，Dongying，Shandong Abstract：Akindofsoft modelis methodsof information sensing proposedbycombining fuzzy vectormachine(SVM)．TheFIGhasexcellent of support granulation(FIG)with performance featureextractionandcanreducethedimensionofthemodel in data input sample space．The extractedfeaturesare toSVM for measures applied inputproceedingregressivemodeling．Above areusedtoestablishsoft modelofdieseloil showthatthis sensing solidifyingpoint．Results modelcan a estimativeanditisofwideextensionasaneffectivemethodfor getgood accuracy data model