基于模糊日历约束的时序关联规则挖掘.pdf

基于模糊日历约束的时序关联规则挖掘*) 崔晓军1’2薛永生2 (襄樊职业技术学院信息技术系 襄樊441050)1(厦门大学计算机科学系 厦门361005)2 摘要基于日历约束的时序关联规则挖掘由于其实用性，越来越受到研究者的关注。由于现实中用户很难对时间 模式进行精确描述，因此基于模糊日历的时序关联规则挖掘更有现实意义。借助模糊概念和模糊运算，对时间区间的 描述很容易实现。对于用户指定的日历模式，不同的时间区间可根据它们的隶属度具有不同的权重。在模糊日历代 数的基础上，结合增量挖掘和累进计数的思想，本文提出了一种基于模糊日历约束的关联规则挖掘方法，理论分析和 实验结果均表明，该算法是高效可行的。 关键词 关联规则，模糊数据挖掘，模糊集，模糊日历约束 DiscoverCalendar-basedAssociationRules Fuzzy Temporal CUI XUE Xiao-Junl’2Yong-Shen92 of VocationalandTechnical (DepartmentIT，Xiangfan College，Xiangfan，441050)1 of Science，)【iamen 361005)2 (DepartmentComputer University，Xiamen AbstractResearchof calendar-basedassociationrulesiS moreandmoreattentionbecauseof mining temporal attracting ifs inreallire，itiS forusertodescribethetime association practicability．But impossible accurately．SOfuzzytemporal rulesaremdreuseful．Basedon calendarand iS todescribedesired re— fuzzy algebrafuzzyoperators．iteasy temporal intervalshavedifferent totheir withthei- quirements,Timemay weightsaccordingmembershipfunctions．Integrated deasof andincrement，this a calledBFCTARtomine association progression paperpresentsalgorithm fuzzytemporal and results indicatethatthis iSefficientandfeasible． rules．Theoryanalysisexperiment algorithm Association data calendarconstraint Keywords rule，Fuzzymining，Fuzzyset。Fuzzy 日历是一个时间区间的结构化的集合。然而，对用户来 1 引言